Yaskawa és SoftBank: robotok megtanulnak nehéz anyagokat kezelni
A Yaskawa Electric és a SoftBank sikeresen tesztelt egy fizikai mesterséges intelligencia rendszert, amely lehetővé teszi az ipari robotok számára, hogy megbízhatóan kezeljék a deformálható anyagokat, például kábelkötegeket.
A két vállalat közös fejlesztésében a Yaskawa MOTOMAN NEXT robotja és a SoftBank »AI Data Center GPU Cloud« platformja kombinálódik. A rendszer képes feldolgozni a képinformációkat és munkautasításokat egy vision-language-action modell segítségével, amely felismeri az objektumok aktuális állapotát, meghatározza a megfelelő fogási pontot, és irányítja a robotot.
A deformálható anyagok, mint a vezetékek, szövetek vagy kábelkötegek, hosszú ideje kihívást jelentenek az iparban, mivel folyamatosan változtatják alakjukat és helyzetüket. A tesztek során a robot különböző helyzetű kábelkötegeket kellett egy tárolóba helyeznie, és a rendszer sikeresen felismerte az alkatrészek helyzetét, valamint önállóan választott megfelelő kezelési stratégiákat.
A SoftBank »AI Data Center GPU Cloud« platformja az Nvidia GB200 NVL72 Blackwell grafikus processzorokat használja, és 2026 októberében indul hivatalosan. Az infrastruktúra lehetővé teszi a számításigényes mesterséges intelligencia-képzéseket és következtetési folyamatokat.
A Yaskawa és SoftBank együttműködésének célja a fizikai mesterséges intelligencia társadalmi bevezetése, hogy a robotok összetettebb környezetekben működhessenek – irodáktól kórházig, gyárakig és logisztikai központokig. Az Nvidia szerint a GB200 NVL72 és az »Infrinia AI Cloud OS« erőteljes, biztonságos és skálázható platformot biztosít a japán vállalatok számára.
Forrás: Wallstreet Online — „Nvidia spielt Schlüsselrolle: Roboter lernen besonders schwierige Aufgaben - Wallstreet Online”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.