Vállalatok használnak MI-t, de a termelékenység nem nő
Bár a legtöbb európai vállalat kísérletezik a mesterséges intelligenciával, a gazdaságstatisztikák még nem mutatnak jelentős termelékenységnövekedést. Az igazi előrelépéshez alapvető szervezeti és üzleti modell-átalakításra van szükség.
Európa a mesterséges intelligencia vitájában gyakran rossz kérdést tesz fel: saját csúcsmodelleket kell-e fejleszteni, vagy inkább a meglévő MI-technológiák terjedését kell felgyorsítani? A szakértők szerint mindkettő szükséges, mivel a termelékenységnövekedés csak akkor jelentkezik, ha az innováció, a beruházások és az új technológiák széles körű alkalmazása összefonódik.
A mesterséges intelligencia jól szemlélteti ezt a jelenséget. Az erőteljes MI-modellek széles körben elérhetőek, és számos vállalat már kísérletezik velük. Azonban a makrogazdasági termelékenységi adatokban eddig kevés nyom látható ezekből a próbálkozásokból. Részben az lehet az oka, hogy az effektusok időt igényelnek, de a döntő kérdés az, hogy a vállalatok valóban átalakítják-e folyamataikat, szervezeti struktúráikat és üzleti modelljeiket.
A kutatások rámutatnak, hogy az MI-technológia önmagában nem elég a termelékenység növeléséhez. Az igazi előrelépéshez szükséges, hogy a cégek fundamentális szintű változásokba kezdjenek, és ne csupán a meglévő munkafolyamatokba integráljanak MI-eszközöket.
Forrás: Handelsblatt — „Künstliche Intelligenz: Viele Unternehmen arbeiten mit KI – doch die Produktivität steigt nicht - Handelsblatt”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.