UGREEN HomeAgent: helyi AI-központ októberben
Az UGREEN okosotthon-kínálatát bővítő HomeAgent rendszer helyi mesterséges intelligenciát, adattárolást és eszközvezérlést integrál egyetlen felületen. Az eszköz támogatja a Matter és ONVIF szabványokat, és a feldolgozás nagy része a felhasználó saját hálózatán belül történik.
Az UGREEN HomeAgent három szintű megoldást kínál. Az HA100 modell 16 GB RAM-mal és 26 TOPS AI-teljesítménnyel érkezik, az HA100 Pro 32 GB RAM-mal és 205 TOPS kapacitással, míg a MasterAgent MA100 az Nvidia Jetson Thor T5000 processzorral, 128 GB közös tárolóval és akár 2070 TFLOPS teljesítménnyel működik. A Kickstarter-kampányban az HA100 899 dollárért, az HA100 Pro 2999 dollárért, a MA100 pedig 9999 dollárért érhető el kedvezményes áron; a szokásos listaárak 1799, 5999 és 19999 dollár.
A rendszer kameraképeket helyileg elemez és kulcsszavak alapján kereshető, az azonosított eseményeket automatikusan összegzi. Az Uliya nevű beszédassisztens természetes megfogalmazásokat értelmez, és vezérelheti a lámpákat, függönyöket vagy előre beállított okosotthon-jeleneteket. Az ökoszisztéma három új SynCare-kamerát, okos hangszórót és intelligens képkeretet tartalmaz. A HomeAgent kameraképekből és helyi fotógyűjteményből automatikusan emlékeztetőket és kiemelt videókat állít össze. A személyes fájlok és kameraképek megfelelő meghajtó-konfigurációval külön tárolókon helyezhetők el.
A szállítás terméktől függően 2027 januárjának végétől július végéig kezdődik. Az UGREEN megközelítése hasonló az Anker MindBase megoldásához, amely szintén helyi AI-t, Matter-vezérlést és saját tárolót kombinál. A HomeAgent fő előnye, hogy központi funkciói internetkapcsolat nélkül is működnek a helyi hálózaton, és a videó-, fotó- és okosotthon-adatokra nem vonatkoznak ismétlődő felhőtárolási díjak.
Forrás: ifun.de — „UGREEN HomeAgent: Lokale KI-Zentrale startet im Oktober - ifun.de”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.