Startupok teszik gyakorlatias használatra alkalmasnak a mesterséges intelligenciát
Német startupok olyan megoldásokat fejlesztenek, amelyek a generatív mesterséges intelligenciát megbízhatóbbá teszik a középvállalatok számára. Az Amber Search és a Paretos cégek kontextusrétegek beépítésével csökkentik a téves információk kockázatát.
A generatív mesterséges intelligencia használata jelentős kockázatot jelent a vállalatok számára, mivel a rendszerek meggyőzően hangzó, de téves információkat szolgáltathatnak. Ez a probléma különösen a német középvállalatok körében fékezi az AI-alkalmazások terjedését, ahol az alkalmazottak és vezetők hiányoznak a technológia megbízható üzemeltetéséhez szükséges technikai ismeretei.
Az Aachenben alapított Amber Search és a Paretos startup olyan megoldást fejlesztett, amely egy további kontextusréteg beépítésével működik a vállalati adatok és a nyelvi modellek között. Ez a réteg biztosítja, hogy a szakterminológia, számadatok és döntések helyes kontextusban kerüljenek értelmezésre, így megbízhatóbb eredményeket nyújtva.
Az Amber Search már olyan ismert ügyfélkörrel rendelkezik, mint a Creditreform, a Ritter Sport vagy a Zentis. A startup nemrégiben hét millió eurót gyűjtött össze befektetőktől. Bastian Maiworm, az Amber Search társalapítója és vezérigazgató-helyettese szerint a Fortune 500-as vállalatok 58 százaléka használ generatív mesterséges intelligenciát vállalati szinten, míg a német középvállalatok körében ez az arány mindössze 4 százalék. A startup célja ennek az olló bezárása és a bizalom megteremtése a technológia iránt a középvállalati szektorban.
Forrás: Handelsblatt — „Start-up-Check: Wie diese Start-ups KI erst praxistauglich machen - Handelsblatt”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.