Nvidia-vezér: az AI-infrastruktúra építése millió hatfigurás szakmunkás-állást teremt
Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója szerint a globális adatközpont-fejlesztés során az elektromosok, vízvezetékesek és építőmunkások számára jelentős, százezres fizetésű munkalehetőségek nyílnak meg, amely ellensúlyozhatja az AI által fenyegetett fehérgalléros pozíciókat.
Huang a davosi Világgazdasági Fórumon kijelentette, hogy az elkövetkezendő évtizedben a világon 7 billió dolláros beruházás történik adatközpontok, chipgyárak és mesterséges intelligencia-létesítmények építésére, amely »az emberiség történetének legnagyobb infrastruktúra-fejlesztésének« nevezhető. Ezek a projektek »rengeteg munkahelyet« teremtenek majd, amelyekhez nem szükséges egyetemi végzettség, ugyanakkor számos pozíció már most is meghaladja a 100 ezer dolláros éves fizetést.
A McKinsey tanulmánya szerint az Egyesült Államokban 2023 és 2030 között 130 ezer képzett villanyszerelőre, 240 ezer építési munkásra és 150 ezer építési felvezetőre lesz szükség. Huang hangsúlyozta, hogy »mindenki jó megélhetéshez juthat« anélkül, hogy számítástechnika doktori fokozattal rendelkezne. A szakmunkások iránti kereslet már most is kritikus szinten van, miközben az oktatási rendszer továbbra is a négyéves egyetemi képzésre orientálja a hallgatókat.
A Ford vezérigazgatója, Jim Farley azonban ellentétes véleményt fogalmazott meg, figyelmeztetva, hogy az AI a fehérgalléros belépő pozíciókat szünteti meg, miközben az Egyesült Államok 600 ezer gyári és 500 ezer építési munkásban szenved hiányt. A BlackRock vezérigazgatója, Larry Fink szintén megerősítette, hogy az elektromosok hiánya szűk keresztmetszetet jelent az AI-adatközpontok építésében. Az amerikai munkaügyi statisztikai hivatal szerint az elektromosok száma a következő évtizedben 9 százalékkal fog növekedni.