Nvidia nem korlátozza a fogyasztói GPU-kat az AI-szerverekhez
Az Nvidia GeForce RTX 5090 fogyasztói grafikkártyáit egyre nagyobb mennyiségben használják AI-szerverekhez, mivel azok memóriasávszélessége azonos a drágább profi modellekkel. Az amerikai gyártó nem vezet be korlátozásokat, ellentétben a bányászat-boom időszakában alkalmazott megoldásokkal.
Az HKEPC szeptemberben közzétett felvételek szerint palettányi mennyiségben érkeznek GeForce RTX 5090 kártyák kínai szerelőüzemekbe. A fogyasztói kártya 32 gigabájt GDDR7 memóriával és 512 bites interfészzel rendelkezik, amely 1792 gigabájt/másodperc memóriasávszélességet biztosít — pontosan ugyanannyit, mint a lényegesen drágább RTX Pro 6000 Blackwell profikártya. Kisebb modellek inferenciájánál éppen ez a sávszélesség a korlátozó tényező, nem a számítási teljesítmény.
A Jon Peddie Research adatai szerint 2026 második negyedévében 12,5 millió grafikkártya szállítása történt, amely 10 százalékos növekedés az előző negyedévhez képest, miközben az asztali processzorok szállítása 33 százalékkal csökkent. A grafikkártyák csatolási aránya 89 százalékra emelkedett, ami azt jelenti, hogy szinte annyi GPU érkezik piacra, mint processzor — azonban ezt nem a fogyasztói kereslet, hanem a szerverintegrátorokat kiszolgáló felhasználás okozza.
Német kereskedésben három GeForce RTX 5090 kártya összesen 15 747 eurót költségel, míg egy RTX Pro 6000 Blackwell körülbelül 13 000 euróért kapható. Az Nvidia azonban nem vezet be korlátozásokat a fogyasztói kártyák AI-felhasználásának megelőzésére, ellentétben a 2021–2022-es bányászat-boom alatt alkalmazott LHR (Lite Hash Rate) technológiával. A memóriaárak emelkedése és a GDDR7-es chipek szűkössége miatt a GeForce RTX 5090 ára szeptember 2025 óta több mint megduplázódott.
Forrás: pcgameshardware.de — „Geforce RTX 5090 für KI-Server: Nvidia könnte bremsen, tut es nicht - pcgameshardware.de”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.