Nvidia előnyt hirdet Vera Rubin platformjával az AMD konferenciája előtt

Az Nvidia a Vera Rubin platformjának teljesítménynövekedéseit hirdeti az előző generációs Grace Blackwell rendszerhez képest. A CoreWeave adatközpont-üzemeltetővel végzett tesztek szerint az új beállítás a DeepSeek R1 modell futtatásakor 10-szer több tokent képes feldolgozni wattanként. A tokent az AI-rendszerekben a szöveg részegységeként használják mérésegységként.

A Vera CPU önálló képességeivel kapcsolatban az Nvidia azt állítja, hogy az ügynök-alapú mesterséges intelligencia teljesítménye az AMD Epyc Turin processzorához képest akár 1,9-szerese. Az Nvidia továbbra is dominál az adatközpont-piacon: 2026-os pénzügyi évében 215,9 milliárd dollár bevételt ért el, míg az AMD 34,6 milliárd dollárt.

Az AMD szerdán kezdődő Advancing AI konferenciáján az Epyc Venice CPU-kkal, Instinct MI455X GPU-kkal és ROCm szoftverrel felszerelt Helios szerverplatformot mutatja be. Ez az első rackscale szerver az AMD-tól az AI adatközpontok számára, amely közvetlen konkurenciája az Nvidia NVL72 rendszerének. Az Nvidia emellett egy új NVL144 konfigurációt is készít, amely 144 Rubin GPU-t tartalmaz majd.

Noha az Nvidia továbbra is piacvezető, egyre több versenyző jelenik meg: az AMD mellett a Google, az Amazon és a Meta is saját AI-gyorsítókat fejleszt, az OpenAI és a Broadcom pedig nemrégiben jelentette be saját AI-processzorát. Az AI-piac gyors fejlődésére jellemző, hogy az AI-ügynökök terjedésével a vállalatok egyre nagyobb hangsúlyt fektetnek a CPU-teljesítményre.