Német AI-szakértők az energiafordulatot optimalizálják

Az Esforin startup 2014-ben kezdte meg működését azzal a céllal, hogy rugalmassá tegye a vállalatok áram- és gázfogyasztását az áramtőzsde árfolyamaival összhangban. Kezdetben az ügyfelek nem értették meg a modellt, de az energiafordulat során a napelemekből és szélenergiából származó áram időjárás-függő termelése miatt az árampiacon volatilisabbá váltak az árak. Így a vállalatok számára értékessé vált a rugalmas fogyasztás: amikor az áram drága, csökkentik a termelést és értékesítik a felesleget, amikor olcsó, pedig felpörgetik a kapacitásokat. Az Esforin saját adatai szerint tavaly 1,5 millió tonna szén-dioxidot takarított meg ügyfeleinek.

Alois Knoll, a müncheni Műszaki Egyetem robotika, mesterséges intelligencia és valós idejű rendszerek tanszékének vezetője 2025 áprilisában alapította az 1Alpha céget. A két vállalat közös kísérletében AI-ügynököket alkalmaznak az áramtőzsde kereskedési szignáljainak gyorsabb és pontosabb olvasásához. Az AI további adatforrásokat értékelhet ki, amelyekről a hagyományos algoritmusok nem tudnak, és pontosabb előrejelzéseket készíthet az áramárak alakulásáról.

Az Esforin jelenlegi algoritmusai a következő 24 óra árfolyamára koncentrálnak. Ha azonban három-öt napra előre lehetne megbízhatóan előrejelezni az árakat, a kereskedők korábban módosíthatnák pozícióikat. A gyakorlatban az AI nem csak időjárási és piaci adatokat, hanem közösségi médiabejegyzéseket, sajtóhíradásokat és emberi szem számára nem észrevehető anomáliákat is feldolgozhat. Knoll szerint a mesterséges intelligencia geopolitikai és gazdasági fejleményekből is logikai következtetéseket tud levonni az energiapiacokra gyakorolt hatásokra vonatkozóan.