Meta egy év alatt felépítette AI-szuperintelligencia-csapatát, most utolérhet az OpenAI-t

A Meta tavaly az Llama 4 sikertelen kiadása után teljes mértékben újjáépítette AI-szervezetét. A reorganizáció során 14,3 milliárd dollárt fektetett a Scale AI-ba, hogy elcsábítsa Alexandr Wang-ot és csapatát, valamint több százmillió, sőt milliárd dolláros fizetési csomagokat ajánlott fel vezető kutatóknak és mérnököknek. A vállalat új »Tent« adatközpont-tervével felgyorsította számítási kapacitásának bővítését.

A Meta április végén bemutatta a Muse Spark modellt, amely azonban a DeepSeek v4 Pro és a Kimi K2.6 nyílt forráskódú modellekhez képest lemaradást mutatott. Az elemzők szerint ez azonban nem jelent problémát, mivel a Meta az átszervezés után most végre felépítette az alapokat. A SemiAnalysis szerint a Meta az egyetlen nagy technológiai vállalat, amely világszínvonalú képességeket fejleszt ki az adatok, a tehetség és a számítási kapacitás mindhárom területén.

A Meta legfontosabb előnye az adatok terén rejlik. Az erősítéses tanulás (RL) ma a mesterséges intelligencia fejlesztésének legfontosabb skálázási törvénye, és ehhez szükség van valós, gazdaságilag értékes feladatokra. Az olyan adatszolgáltatók, mint a Mercor, a Surge és a Handshake már milliárd dolláros éves bevételt generálnak, míg az egy éves startupok, például a Fleet és a Mechanize már százmillió dolláros szinten működnek.

A frontier AI fejlesztés jelenleg az OpenAI és az Anthropic közötti kétlovas versennyé szűkült. A Google a Gemini 3 Pro után visszaesett, a Microsoft pedig nem tudta kihasználni az OpenAI-hoz való hozzáférést. Az elemzés szerint a Meta most reális eséllyel rendelkezik arra, hogy a következő hat hónapban jelentős előrelépést tegyen és felzárkózzon az iparág vezetőihez.