Mesterséges intelligencia segítheti az erdőgazdálkodást Németországban
A német erdőket egyre jobban sújtják a hőség, szárazság és kártevők. A mesterséges intelligencia segítségével a szakemberek gyorsabban és pontosabban tudják felmérni az erdők állapotát és meghozni a szükséges kezelési döntéseket.
A német erdőgazdálkodás új kihívásokkal néz szembe: a klímaváltozás, a szárazság és a borkákár egyre nagyobb károkat okoznak. Ugyanakkor még soha nem volt ennyi adat az erdők állapotáról – műholdas felvételek, drónok, szenzorok és digitális erdőtérképek hatalmas adatmennyiséget generálnak. A valódi kihívás már nem az adatgyűjtés, hanem azok gyors és helyes értelmezése.
A mesterséges intelligencia képes millió képpontot és mérési adatot egyidejűleg elemezni, változásokat felismerni és jelezni, hol kell az erdészeknek közelebbről megnézniük az erdőt. A KI4Forst projekt például az európai Copernicus műholdadatait dolgozza fel mesterséges intelligencia segítségével. A rendszer »megbízható vitalitáselemzést« nyújt az erdőkről, és idősorok alapján azonosítja azokat a területeket, ahol az erdő egészségi állapota romlott – gyakran korábban, mint a hagyományos helyszíni ellenőrzések során észlelhetők lennének a változások.
A szakértők hangsúlyozzák, hogy a mesterséges intelligencia támogatja az erdészeket, nem helyettesíti őket. Az adatok alapján meghozandó döntéseket továbbra is az emberek hozzák meg. A kutatások szerint az ilyen alkalmazások akkor fogadottak el leginkább, ha a gyakorlatban dolgozó szakemberek közreműködésével fejlesztik ki azokat – ezt »emberközpontú mesterséges intelligenciának« nevezik.
A jövőben a mesterséges intelligencia még több feladatban segíthet: erdőtüzek kockázatának becslésében, a biodiverzitás változásainak dokumentálásában, sőt a faanyag-betakarítás és a munkabiztonsági feladatokban is. A klímaváltozás miatt szükséges erdőátalakulás során a mesterséges intelligencia segítségével az erdészek több éven át nyomon követhetik a fejlődést, összekapcsolhatják a különböző adatforrásokat és azonosíthatják a kockázatokat.
A szakértők azonban óva intenek a mesterséges intelligencia túlértékelésétől. A műholdak és szenzorok nem képesek minden betegséget felismerni, nem mérik a talaj minőségét, és nem helyettesítik az erdőben szerzett emberi tapasztalatot. Az erdőgazdálkodás jövője valószínűleg a műholdak, szenzorok, drónok, mesterséges intelligencia és az emberek együttműködésén alapul majd.
Forrás: tagesschau.de — „Wie KI das Waldmanagement unterstützen kann - tagesschau.de”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.