Mesterséges intelligencia segít az orvosoknak a betegek testébe való betekintésben

Az okosórák, glükózérzékelők és genetikai adatok révén a mesterséges intelligencia képes összekapcsolni az egészségügyi információkat, hogy átfogó képet adjon az egyén biológiájáról. Az orvosok korábban saját tapasztalatukra vagy szakirodalomra támaszkodtak, ma azonban az MI segítségével hasonló betegadatokat hasonlíthatnak össze, így pontosabb diagnózisokat állíthatnak fel.

A technológia már az 1990-es évek óta használatos az orvostudományban, de az elmúlt másfél évtizedben a mélytanulási technológiák révén robbanásszerű fejlődés történt. Konkrét példa: 2016-ban japán orvosok egy beteg DNS-ét 20 millió rákesetet tartalmazó adatbázissal vetették össze, és az MI tíz perc alatt azonosított egy ritka, de gyógyítható leukémiafajtát. Egy másik eset az oxfordi ORFAN-tanulmányból: az MI 40 ezer beteg szívfotóit elemezve nem csak az érszűkületeket, hanem a szöveti gyulladásjeleket is felismerte, így olyan rejtett szívinfarktus-kockázatokat tárt fel, amelyek a szokásos vizsgálatban nem voltak láthatók.

A bőrgyógyászatban az MI már fachárosi szinten képes daganatokat, pigmentációs zavarokkal és bőrváltozásokat felismerni, valamint támogatja a távolról végzett konzultációkat. Ritka betegségek diagnosztizálásában is segít: a Boston Children's Hospital és a Harvard Medical School kutatói 376 korábban megoldatlan gyermekkori esetet vizsgáltak újra, és 18 esetben új diagnózist tudtak megerősíteni.

A technológia forradalmasítja a megelőző orvoslást is, mivel képes mintákat felismerni az adatokból, amelyek a tünetek megjelenése előtt jelezhetik a betegségkockázatot. Az MI azonban nem helyettesíti az orvost – a végső diagnózis és terápiás döntés mindig az orvos feladata marad. A jövőben az okosórák, szenzoros ruházat és egyéb eszközök adatai összekapcsolódnak, így még teljesebb biológiai képet adva az egészségi állapotról.