Mesterséges intelligencia forradalmasíthatja a labdarúgó-scoutingot

A GameCode.AI nevű startup, amelyet Tobias Schweinsteiger és Tobias Haupt fejlesztett, olyan mesterséges intelligencia-rendszert hozott létre, amely képes a futballisták teljesítményét új szemszögből elemezni. Az elemzések 99 százaléka nem a hagyományos statisztikákra (passzok, duellók, gólok) összpontosít, hanem arra, hogy a labda nélkül mit csinál a játékos: hogyan mozog, milyen tereket ismer fel, és hova néz.

A technológia normál kamerákkal rögzített edzéseket képes feldolgozni, és több egység alapján részletes játékosprofilt készít. Ez lehetővé teszi olyan tehetségek azonosítását, amelyek a hagyományos scouting során nem tűnnek fel azonnal. Az AI olyan eddig kevésbé figyelembe vett akciókat is értékel, mint a sikeres driblizések a tizenhatosba (»carries into box«).

A fejlesztők legújabb innovációja egy chatbot, amely a komplex adatokat egyszerű válaszokká alakítja. Az edzők WhatsApp-on keresztül tehetnek fel kérdéseket játékosokról, taktikai problémákról vagy lehetséges transzfercélokról. Az AI képes alkalmazkodni az edző filozófiájához: az agresszív preszsingre játszó tréner más javaslatot kap, mint a labdabirtoklásra építő edző.

Bár az AI potenciálisan csökkentheti a tradicionális scoutingmunka egy részét, a szakemberek szerepe nem szűnik meg. Az intelligencia az adatok alapján szűri a játékosokat, de az emberi ítéletalkotás továbbra is nélkülözhetetlen a személyiség, karakter és az adatokon túli értékelés tekintetében. A Premier League, a svájci és az MLS-klubok már alkalmazzák a technológiát, valamint egy neves Bundesliga-csapat is dolgozik vele.