Mesterséges intelligencia: ezek a készségek lesznek döntőek a karrierben

Phil Chen, a Google DeepMind és a Scale AI korábbi szoftverfejlesztője szerint az AI-modellek egyre jobbak lesznek a világosan definiált problémák megoldásában. Ezért a jövőben azok az emberek lesznek a leghatékonyabbak, akik képesek felismerni a fontos problémákat és erőforrásokat allokálni azok megoldására. Chen szerint az értékes munka a következő évtizedben mindaz lesz, amit nem lehet az AI-modellek tanítási folyamata során értékelni.

A pályakezdőknek Chen tanácsa szerint három »valóban korlátozott« erőforrásra kell összpontosítaniuk: az időre, a kapcsolatokra és a reputációra. Szerinte a tőke ma könnyebben szerezhető, mint valaha, de az erős emberi kapcsolatok továbbra is nehéz építeni. Chen hangsúlyozza, hogy a korábbi, hasonló tevékenységekben elért kiváló teljesítmény továbbra is az egyik legerősebb jel marad.

Chen konkrét tanácsa szerint a fiatal szakembereknek olyan munkára kell fordítaniuk az idejüket, amelyet értelmesnek találnak, és biztosítaniuk kell, hogy ezt a munkát más, jó munkát végző elismert emberek is ismerjék. Azt javasolta, hogy az ambiciózus problémák legmagasabb szintjén dolgozzanak, és »az utolsó mérföldet sprintben teljesítsék«.

Chen úgy véli, hogy a mesterséges szuperintelligencia nem fogja helyettesíteni az embereket az úgynevezett »tudásmunkákban«, mert az embereknek különleges képességük van az AI számára értelmes problémák kiválasztásában és a megoldásukhoz szükséges tőke allokálásában. Szerinte a megfelelő pozícióban lenni ahhoz, hogy egyáltalán felismerjük a lehetőségeket, az első lépés a siker felé.