Mesterséges intelligencia és automatizálás: a profi kereskedők fegyvere a jósláspiacokon
A jósláspiacokon aktív kereskedők egyre inkább AI-botokra, speciális szoftverekre és adatelemzési eszközökre támaszkodnak, hogy versenyelőnyre tegyenek szert. Az egyéni kereskedők így képesek professzionális szintű eredményeket elérni.
A jósláspiacokon, mint a Polymarket és a Kalshi, több százezer aktív piac működik, amelyeket egyetlen kereskedő nem képes manuálisan követni. Az aktív spekulánsok ezért fejlett technológiához fordulnak: AI-alapú hírfigyelő rendszerekhez, automatizált kereskedési botokhoz és API-alapú adatelemzési platformokhoz. Logan Sudeith például egy hónapban 250 ezer dollárt keresett, míg Kenneth Deneau az Anthropic Claude nyelvmodelljét használja a releváns információk szűrésére.
A kereskedők által alkalmazott módszerek sokféléek: Steve Farmer egy AI-botot fejlesztett ki, amely körülbelül 70 százalékos nyerési aránnyal kereskedik a gazdasági eseménykötéseken, míg mások speciális hardverbe (például antennákba) fektetnek be az alacsony késleltetésű adathozzáférésért. Michael Boss szoftveres megoldásokkal automatizálja a kereskedéseket, azonban nem hajlandó részletezni az alkalmazott módszereket, hogy megőrizze versenyelőnyét.
A kereskedési platformok felismerték, hogy a legaktívabb felhasználók fejlett eszközöket használnak, és ezért saját megoldásokat kínálnak. A Kalshi például nemrégiben »Pro« kereskedési terminált indított, amely gyorsabb kereskedést és jobb adatmegjelenítést tesz lehetővé. Az Andreessen Horowitz által támogatott Kairos startup pedig több tőzsdét átfogó kereskedési terminált fejlesztett, hogy azok számára is hozzáférhetővé tegyék a professzionális szintű technológiát, akik nem tudják saját eszközöket fejleszteni.