Madárfelismerő app már internetezés nélkül is működik
A Chemnitz Műszaki Egyetem és a Cornell Lab közös fejlesztésű Birdnet Live alkalmazása mesterséges intelligencia segítségével közvetlenül a mobiltelefon offline módban képes azonosítani madárfajokat és más állatokat.
A Birdnet Live app a korábbi Birdnet alkalmazás továbbfejlesztett verziója, amely eddig internetkapcsolatot igényelt. Az új megoldás a mesterséges intelligencia modelljeinek optimalizálásával lehetővé teszi, hogy az állatfajok felismerése közvetlenül a készüléken történjen, anélkül hogy szerver-kapcsolatra lenne szükség. Ez különösen fontos a távoli, rossz mobilhálózati lefedettségű területeken végzett természetmegfigyeléshez.
Az alkalmazás jelenleg 8927 madárfajot, valamint 268 emlősfajt, 254 rovarfajt és 340 kétéltűfajt képes felismerni – jelentősen több, mint a konkurens offline megoldások. A fejlesztés a »RangerSound« projektben valósult meg, amelyet a Német Szövetségi Környezetalapítvány támogatott. A kutatók, természetvédelmi szakemberek, nemzeti park őrök és polgár-tudósok számára készült eszköz automatikusan rögzíti az állathangokal, és helyadatokkal ellátva tárolja azokat a telefonon.
A Würzburgi Egyetem a jövőben standardként alkalmazza majd az alkalmazást az oktatásban, míg a természetvédelmi biológusok az ecuadori esőerdőkben végzett kutatásaikban is hasznosíthatják. Az app lehetővé teszi a ranger-csapatak számára, hogy ellenőrzéseiket végezve valós időben képet kapjanak a helyi fajösszetételről, függetlenül a hálózati lefedettségtől.