Kína új úton jár: hallgatók vizsgáztatják az AI-modelleket
A sanghaji Fudan Egyetem forradalmian új vizsgaformátumot vezetett be, ahol hallgatók az AI-modelleket tesztelik és értékelik a hagyományos dolgozat helyett. Németország ezzel szemben még óvatos az MI-val kapcsolatban.
A Fudan Egyetem Data Mining kurzusán 51 hallgatónak nem kellett hagyományos záródolgozatot írnia. Helyette három nyelvi modell (Claude, DeepSeek, MiniMax) határait kellett feszegetniük jól megfogalmazott kérdésekkel. A hallgatók prüfőkké váltak, az AI pedig vizsgázottá, és az AI-válaszok hibái alapján kaptak pontokat – minél több hiba, annál jobb jegy.
A módszer didaktikailag innovatív, de magas követelményt támaszt: a hallgatóknak saját szakterületükön mély ismerettel és az AI-modellek működésének alapos megértésével kellett rendelkezniük. Minden kérdést előbb saját maguknak kellett helyesen megoldaniuk, mielőtt az AI-nak feltették volna. A német szakértők szerint az eljárás valóban érdekes alternatívája a klasszikus vizsgaformátumoknak.
Németországban azonban még mindig óvatosság jellemzi az AI-alkalmazást az oktatásban. A német egyetemek vizsgaszabályzatai változatlanok maradtak, és az MI-t elsősorban csalási és vizsgáztatási problémának tekintik. Az oktatási szakértők szerint azonban a kulcskompetenciák – a kritikai gondolkodás, a problémamegoldás és a tartalmak minőségének értékelése – egyre fontosabbá válnak.
A német egyetemek előtt álló fő akadály nem a technológia, hanem a mentalitás. Az oktatók és intézmények körében hiányzik az AI-kompetencia, és a képzési formátumok átstrukturálása jelentős erőfeszítést igényelne. Bár a jogi keret már megteremtődött az MI oktatási alkalmazására, a gyakorlatban még sok akadály van.
Forrás: Frankfurter Rundschau — „China löst Problem, an dem Schulen und Universitäten in Deutschland gerade scheitern - Frankfurter Rundschau”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.