Karlsruhe AI-vel és adatokkal fejleszti a játékoskeresést
A Karlsruher SC saját adatplatformot és mesterséges intelligenciát használ a játékosok kiválasztásához, hogy a korlátozott költségvetés mellett pontosabb legyen a scouting. Timon Pauls, a klub profi futball igazgatója szerint az AI-promptok segíthetnek olyan játékosok azonosításában, akik hasonlóak egy adott profiljához.
A Karlsruher SC a klasszikus scoutingot ötvözi az adatalapú megközelítéssel. A klub saját adatplatformot fejlesztett, amely klubspecifikus paraméterek alapján súlyozza a játékosokat, és bizonyos folyamatokban mesterséges intelligenciát is alkalmaz. Pauls szerint az azonos adatforrások különböző kluboknál teljesen eltérő jelöltekhez vezethetnek, mivel a KSC saját paramétereit másképp súlyozza — például a fizikai aspektusokat magasabbra értékeli, mint más csapatok.
A klub rendszere nem helyettesíti a hagyományos élő scoutingot, hanem kiegészíti azt. Pauls szerint a személyes megfigyelés korlátai vannak: egy scout három jó mérkőzésben láthat egy játékost, míg másik három gyenge napon, és még nyolc stadionlátogatás sem szünteti meg teljesen ezt a problémát. Az adatplatform szűrőként működik, amely csökkenti az időt és költségeket, miközben növeli annak valószínűségét, hogy a kiválasztott játékos valóban passzol a klubhoz.
A személyes hálózat azonban továbbra is nélkülözhetetlen a karakterjellemzők, edzésviselkedés és nehéz periódusok kezelésének felmérésében. Pauls szerint az ismeretségi körön keresztül kapott tippek is értékesek a piaci információk gyűjtésében.
Forrás: Transfermarkt — „Pauls über KI-Einsatz und Suche nach nächstem Ben Farhat: Scouting „meine große Liebe“ - Transfermarkt”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.