Google új szuperchipet fejleszt: a Gemini közvetlenül a szilíciumba kerül
A Google egy speciális szerver-chipet fejleszt, amelybe közvetlenül a Gemini mesterséges intelligencia modelljének alaparchitektúrája lesz beépítve. Az új Frozen v2 processzor akár tízszer energiahatékonyabb lehet a jelenlegi TPU-generációknál.
A Google új hardverstratégiát követ mesterséges intelligenciájának fejlesztésében. A The Information beszámolója szerint a vállalat az Frozen v2 kódnéven fejleszti az új szerver-chipet, amely alapvetően eltér az eddig használt univerzális processzoroktól. Az innovatív megoldás lényege, hogy a Gemini-modellek alapvető architektúrája közvetlenül a chip szilíciumába lesz »beégetve«.
Ez a fizikai specializáció jelentős energiahatékonyságot ígér. A Google mérnökeinek belső becslése szerint az Frozen v2 a generált tokenek száma alapján mérve hat- és tízszeres energiahatékonyságot érhet el a jelenlegi Tensor Processing Units (TPU) generációkhoz képest. Az adatmozgások és számítási lépések minimalizálása révén csökken a szükséges számítási kapacitás.
A megoldásnak azonban vannak kockázatai. Mivel a modell szerkezete a chipben rögzített, az Frozen v2 használhatatlanná válna, ha a Google a jövőbeli Gemini-verziók alapvető tervezését radikálisan megváltoztatná. Ezért a projekt jelenleg kísérleti jellegűnek számít, és nem a TPU-kéval azonos mennyiségben gyártják majd, hanem speciális koprocesszorként egészítik ki az adatközpontok infrastruktúráját.
A Google-adatközpontokban való első alkalmazásra legkorábban 2028-ban lehet számítani. A modellek súlyai továbbra is rugalmasan betölthetők maradnak, így az AI-rendszer frissítésekre és új paraméterekre továbbra is képes lesz.