Google DeepMind vezetői távoznak, a Gemini modell lemarad a versenytársaktól
Google vezetői mesterséges intelligencia kutatók csoportja elhagyja a céget és új laborat alapít, miközben a Gemini modell teljesítménye jelentősen lemarad az OpenAI és Anthropic termékeitől. A fejlemények azt sugallják, hogy a Google Cloud szolgáltatás lesz a nyertes a belső versengésben.
A Google augusztus 5-én bejelentette a DeepMind vezetésének teljes átszervezését. Demis Hassabis, a DeepMind alapítója és korábbi vezérigazgatója már nem vesz részt a napi operációkban, míg Jeff Dean, a Google korábbi főszakértője és a Gemini társvezetője új kutatóintézetbe, a Discovery Loop-ba távozik. Dean mellett Sanjay Ghemawat, Quoc Le és Oriol Vinyals is elhagyják a céget – mindannyian a Google legkiválóbb mérnökei és kutatói közé tartoznak.
A szakértők szerint ezek a távozások azt jelzik, hogy a vezető kutatók nem bíznak a Gemini 4 Pro jövőjében. A DeepMind már nem tekinthető frontier labornak, mivel a Gemini modellek teljesítménye drámaian lemarad az OpenAI és Anthropic termékeinek mögött. A Gemini 3.5 Flash teljes kudarcnak bizonyult, a várható Gemini 3.5 Pro pedig az Anthropic Opus 4.5 szintjén teljesít, amely már más versenytársak mögött van. Az elemzések szerint a Gemini jelenleg a nyolcadik vagy kilencedik helyen áll a piacon.
A Google számára különösen problematikus, hogy nem tudja megtartani a legjobb AI-kutatókat. Az elmúlt hónapokban több magas szintű kutató hagyta el a céget, köztük a megerősítéses tanulás területének szakértői. Ezzel szemben az OpenAI és az Anthropic sikeresen fejleszti modelljeit, az OpenAI pedig egy nagyobb »Doug« kódnevű modellen dolgozik.
A Google Cloud azonban nyertes lehet ebből a helyzetből. Thomas Kurian, a Google Cloud vezérigazgatója úgy tűnik, hogy megnyerte a belső versenyt a számítási erőforrások allokációjáért. A Google jelentős számú TPU chipet értékesít hosszú távú szerződésekben az Anthropic-nak, amely a Google fő versenytársa az AI-modellpiacon. Ez azt jelenti, hogy a Google saját kutatócsoportja helyett a konkurenseket támogatja számítási kapacitásával, ami a Google Cloud bevételének növekedéséhez vezethet.
A fejlemények azt mutatják, hogy a Google nem rendelkezik kellő elkötelezettséggel az AI-kutatás terén, és a számítási erőforrások feletti kontroll elvesztése véglegesen hátráltatja a DeepMind versenyképességét az AI-modellpiacon.
Forrás: SemiAnalysis — „Gemini is Cooked but GCP is Cooking - SemiAnalysis”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.