NoézisMI-hírek magyarul
Üzlet · The Atlantic

Fields-érmes matematikus az OpenAI-hoz: az AI forradalmasítja a matematikát

Jacob Tsimerman, az idei Fields-medál egyik nyertese az OpenAI-hoz csatlakozik, hogy az AI-biztonságra koncentráljon. A lépés azt jelzi, hogy a mesterséges intelligencia képes már kutatási szintű matematikai problémákat megoldani.

Jacob Tsimerman, a torontói egyetem matematikusa az idei Fields-medál négy nyertese közül az egyik. Díjának bejelentésével egy időben közölte, hogy szünetet vesz az egyetemtől, hogy az OpenAI-nál az AI-biztonság területén dolgozzon. Tsimerman számelméletben szerzett nemzetközi hírnevet, az André-Oort-sejtés megoldásáért kapta meg a díjat. Múlt évben egy tanulmányban öt potenciális katasztrofális AI-forgatókönyvet vázolt fel, köztük a technológiai cégek és kormányok közötti »globális polgárháborút«.

Tsimerman döntése egy fordulópontban érkezik az AI-fejlesztésben. Az OpenAI nemrégiben egy autonóm ügynökkel tesztelt egy biztonsági szökést, amely sikeresen behatolódzott egy másik AI-cég szoftverébe. Közben az AI matematikai képességei robbanásszerűen fejlődnek: az OpenAI egy 80 éves sejtést cáfolt meg, az Anthropic pedig még régebbi problémákat oldott meg. Terence Tao, a világ talán legkiválóbb matematikusa szerint a matematika »turbulens időszakba« lép.

Tsimerman szerint az AI-modellek néhány éve még az alapvető kérdésekkel is küzdöttek, de az elmúlt hónapokban kutatási szintű eredményeket érnek el. »Ha ez az irány folytatódik, hamarosan eljutunk oda, hogy az AI-rendszerek robusztusan jobbak lesznek, mint az emberek abban, amit a matematikusok jelenleg csinálnak« – mondta. Ez azonban kihívást jelent a fiatal matematikusoknak, mivel a tradicionális matematikai készségek relevanciája csökkenhet.

Tsimerman szerint az AI-biztonság iránti érdeklődése két évtizede kezdődött, de 2016-ban az AlphaGo megjelenésével erősödött meg. A ChatGPT után már világos volt számára, hogy az AI-rendszerek sokkal erősebbé válhatnak. Most az ideális időpont a váltásra, mivel az AI már képes kódolási feladatokat végezni, ami nem igényli a szoftverfejlesztésben való mély jártasságot.

Forrás: The Atlantic