F1: A motorok önlernő algoritmusa kihívást jelent a versenyzőknek

A McLaren csapatvezető, Andrea Stella szerint a jelenség az antriebsegység »önlernő elemeivel« függ össze, amely nem klasszikus mesterséges intelligencia, hanem előrejelző algoritmusok és adaptív rendszerek kombinációja. Ezek folyamatosan számítják az optimális energiafelhasználási stratégiát számos paraméter alapján, és dinamikusan módosítják azt a versenyzők bemenete és a körülmények változása szerint.

A probléma gyakorlati szinten abban nyilvánul meg, hogy a versenyzők nem tudják előre jelezni, hogyan fog reagálni a motor. Oscar Piastri és Lando Norris például az elmúlt hétvégén a hosszú egyeneseken váratlan teljesítményleadást tapasztaltak, amelynek okát a csapat sem tudta azonnal megállapítani. Isack Hadjar Q3-as példája különösen szemléltető: amikor Max Verstappen szélárnyékában várakozva lassított, majd ismét gázt adott, a szoftver »teljesen összezavarodott« és teljesen váratlan teljesítményt szolgáltatott.

A versenyzők szerint a legfőbb probléma az, hogy a kvalifikáció eredménye így részben a motor »viselkedésétől« függ, nem pedig a vezetési képességtől. Norris szerint »a faktor túl sok olyan dolog, amely teljesen az ember kontrollja alatt kívül esik«. Ugyanakkor a csapatok szerint a versenyzőknek az antriebsegység »előírásszerű« kezelésén keresztül lehet csak különbséget tenni – ez azonban olyan pedálbevételek finomhangolásáról szól, amelyek minimális eltérése is óriási hatást gyakorolhat a teljesítményre.

A helyzet rávilágít arra, hogy a modern F1-ben a technológiai komplexitás olyan szintre jutott, ahol még a csapatok mérnökei sem tudják teljesen megérteni a rendszer működésének összes aspektusát, és a versenyzők egyre inkább a számítógépes rendszerek kiszámíthatatlanságának vannak kitéve.