Elemző: a mesterséges intelligencia boom rossz helyre irányul

Joachim Klement, a Panmure Liberum igazgatója szerint a befektetők az AI-boom során rossz technológiára szánnak pénzt. Aggályai szerint a nagy felhőszolgáltatók százmilliárd dollárt invesztálhatnak olyan adatközpontokba, amelyekre később már nem lesz szükség ebben a mértékben. Klement szerint a mesterséges intelligencia jövője inkább a kisebb nyelvmodellek helyi futtatásában rejlik, amelyek közvetlenül az eszközökön végezhetik el a feladatokat. A Stanford Egyetem május végén publikált tanulmánya támogatja ezt a tézist: a kisebb modellek hagyományos hardveren már több mint 80 százalékban képesek helyesen kezelni bizonyos feladatokat.

A szakértő szerint a helyi feldolgozás az infrastruktúra-beruházások és az energiafogyasztás tekintetében 70-80 százalékkal olcsóbb lehet. Ez azt jelenti, hogy az Apple és a Dell olyan cégek lehetnek a nyertesek, amelyeket jelenleg az AI-vesztes vállalatok között tartanak számon. Az adatközpontok azonban nem tűnnek el teljesen, mivel a felhőalapú szoftverek továbbra is szükségesek lesznek.

A piac már mutatja az átrendeződés jeleit. Az AT&T költségek és teljesítmény alapján osztja el az AI-feladatokat különböző modellek között, a JPMorgan pedig nagy és kis, valamint nyílt és zárt modellek kombinációjára számít. A Thomson Reuters az Alibaba nyílt forráskódú Qwen modelljét használja, amely jelentősen olcsóbban üzemeltethető a vezető modellekhez képest.

Klement az Nvidia pozícióját is érdekesnek tartja. A chipgyártó már kínál asztali megoldásokat az AI-hez, amely »tartalék megoldás« lehet, ha az adatközponti boom lelassul. Az elemző szerint az Arm és a Qualcomm is profitálhat az Edge-számítástechnika felé történő elmozdulásból, míg a memóriagyártók sem kellene, hogy aggódjanak, mivel a személyi számítógépek nagyobb DRAM-igénye kompenzálhatja az adatközpontok csökkenő igényét.