Ducati a mesterséges intelligenciára és szimulációra támaszkodik a jövő MotoGP-motorjainak fejlesztésében
A Ducati technikai vezetője szerint a modern MotoGP-versenyekben a siker kulcsa nem az egységes elektronikai platform, hanem az adatok gyors és pontos interpretálása, valamint a szimulációs technológia és a mesterséges intelligencia alkalmazása.
Gigi Dall'Igna, a Ducati technikai igazgatója szerint az elektronikai mérnökök szerepe a MotoGP-ben nem csökkent, hanem megváltozott. Bár az alapvető rendszerek minden gyártó számára azonosak, a verseny eldöntésében az számít, hogy melyik csapat képes az adatokat gyorsabban és pontosabban feldolgozni, majd ezekből konkrét előnyöket kialakítani a motorkerékpárnak.
A szimulációs szoftver az elmúlt tíz év alatt jelentősen fejlődött, és ma már az Ducati fejlesztési programjának szerves részévé vált. A virtuális tesztelés lehetővé teszi az mérnököknek, hogy számos variációt vizsgáljanak meg, mielőtt az új alkatrészek a versenypályára kerülnének. Ez különösen előnyös a Ducati számára, amely az elmúlt években technikai innovációkkal alakította a MotoGP-t.
A Ducati a Lenovo technológiai vállalattal szorosan együttműködik, különösen a szimulációs területen. Az aerodinamika, a különféle szárnykoncepcók és a gumiabroncs-kezelés optimalizálása során a szimulációs technológia intenzíven kerül felhasználásra. A gumiabroncs-nyomás meghatározása például kritikus fejlesztési terület lett az MotoGP-ben.
A mesterséges intelligencia egyre fontosabb szerepet játszik a Ducati munkájában, de Dall'Igna szerint az AI nem helyettesíti, hanem kiegészíti a hagyományos fizikai modelleket. Egyes motorkerékpár-aspektusok jobban értelmezhetők AI-val, míg más területeken a fizikai modellek bizonyulnak hatékonyabbnak. A kihívás a különféle módszerek értelmes kombinálása.