Dimon: az AI-infrastruktúra masszív tőkeigénye inflációs kockázatot jelent
A JPMorgan Chase vezérigazgatója szerint az adatközpontok építésének hatalmas tőkeigénye az inflációt tarthatja magas szinten, és hosszú lejáratú kamatokat emelhet – ez lehet az »ünnep skunkja«.
Jamie Dimon szerdai CNBC-interjújában figyelmeztetett, hogy a mesterséges intelligencia infrastruktúrájának kiépítéséhez szükséges óriási tőkeigény az inflációt megemelkedett szinten tarthatja, és hosszabb távon magasabb kamatokat eredményezhet. Dimon szerint a globális hiányok, háborúk és fegyverzeti költségvetések mellett az AI-adatközpontok építése jelentős inflációs nyomást gyakorolhat.
A szakértő szerint az amerikai GDP-hez képest a hiperléptékű adatközpont-beruházások 2025-ben az 1,4 százalékról 2027-re 3,1 százalékra nőnek – ez éves szinten 0,85 százalékpontos növekedés, amely körülbelül kétszerese az amerikai lakásépítési boom csúcsidőszakának. Dimon »skunk az ünnepen« kifejezéssel utalt arra, hogy ha a hosszú lejáratú kötvények után többet kell fizetni, az megzavarhatja a piacokat.
A JPMorgan Chase vezérigazgatója külön kitért a piacok magas tőkeáttételére is. Az elsődleges brókerszolgáltatások, hedge fundok, tőzsdén kereskedett termékek és államkötvény-arbitrázsok területén a tőkeáttétel »meglehetősen magas«. Dimon szerint ez megnöveli annak kockázatát, hogy egyes szereplők gyors piaci zavarokhoz vezessenek, amely pánikot okozhat a befektetők körében.
A Federal Reserve múlt héten az irányadó kamatot 3,5-3,75 százalékon tartotta, bár három tagja egy negyedpontos emelésre szavazott. Dimon figyelmeztetése összhangban van a Cleveland Fed elnökének, Beth Hammacknak az álláspontjával, aki szintén magasabb energiaárak és keresletoldali inflációs nyomás érkezésére számít.
Forrás: Yahoo Finance — „Jamie Dimon says AI build-out could help unleash 'skunk at the party' for the world economy - Yahoo Finance”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.