DeepSeek a Huawei chipekre támaszkodik, NVIDIA-t támadja
A kínai mesterséges intelligencia startup DeepSeek vezetője szerint az amerikai és kínai AI-piac közötti fő különbség az erőforrások elérhetőségében rejlik. A cég a Huawei processzoraira összpontosít, és azt állítja, hogy azok hosszú távon konkurálhatnak az NVIDIA megoldásaival.
Liang Wenfeng, a DeepSeek vezérigazgatója egy néhány hónappal ezelőtti befektetői konferencián részletesen beszélt a kínai és amerikai mesterséges intelligencia fejlesztés közötti különbségekről. Wenfeng szerint az USA fő előnye nem az emberi tehetség, hanem a nagyobb számítási kapacitás és az erre fordított erőforrások. Úgy véli azonban, hogy a magas profitmaximalizálás stratégiailag gyenge megközelítés, és a mérsékelt nyereséget célzó vállalatok hosszú távon sikeresebben működnek.
A DeepSeek egyre inkább a Huawei processzoraira támaszkodik, amelyekre az AI-modelljei optimalizálva vannak. Wenfeng szerint egy hipotétikus óriási AI-modell betanításához körülbelül 200 ezer Huawei 950 processzorra lenne szüksége, míg a DeepSeek jelenlegi számítási kapacitása csak 20 ezer NVIDIA H100 GPU-nak felel meg. A cég azonban tervezi számítási kapacitásának bővítését, és Wenfeng azt prognosztizálja, hogy a chipgyártás korlátai idővel meghaladhatók lesznek, így csökkenhet a számítási teljesítménybeli szakadék Kína és az USA között.
Bár az NVIDIA processzorai jelenleg felülmúlják a Huawei chipjeit, Wenfeng szerint a Huawei Atlas 950 SuperPoD hosszú távon helyettesítheti az NVIDIA GB200 és GB300 rendszereit teljesítmény és ár szempontjából. Elismerve, hogy négy Huawei GPU felel meg egy NVIDIA GPU-nak, és a technológia két évvel elmarad, Wenfeng optimista marad. A DeepSeek jövőbeli stratégiája a magas minőségű adatannotációra összpontosít, amely a számítási teljesítménynél fontosabbnak bizonyulhat az AI-fejlesztésben.