Az HR-szoftver Rippling féken tartja az AI-költségeket új menedzsment-eszközzel

A Rippling az év elején masszívan beruházott AI-technológiákba, ám március közepén a pénzügyi igazgató döbbenetes számokkal állt elő: az R&D osztály költségvetésének 40 százalékát AI-tokenokra szánták volna, ami több millió dollárt jelentett volna. A havi költségek 80 százalékkal nőttek, és az akkor aktuális trend szerint az AI-tokenokra szinte annyit költöttek volna, mint az összes R&D-alkalmazott bérére.

A vizsgálat során kiderült, hogy az alkalmazottak mindössze 10-15 százaléka okozta a teljes AI-költségvetés 60 százalékát, egy mérnök pedig havonta 50 ezer dollárt költött. A cég azt tapasztalta, hogy az alkalmazottak automatikusan a legújabb és legdrágább frontier modelleket használták minden feladathoz, mivel az AI-szolgáltatók (OpenAI, Anthropic) nem voltak érdekeltek a költségek korlátozásában.

A Rippling megoldása egy saját AI-gateway építése volt, amely a feladatokhoz a leghatékonyabb és legolcsóbb modelleket irányítja. Felfedezték, hogy a kínai GLM 5.2 modell 85 százalékkal olcsóbb, mint a frontier modellek, ugyanakkor szinte azonos teljesítményt nyújt. Az eszköz bevezetésével a cég az AI-költségeket az R&D-költségvetés 40 százalékáról 15 százalékra csökkentette, miközben az AI-használat gyakorlatilag azonos szinten maradt – csupán az április 605 milliárd tokenjéhez képest július 37 százalékos költségmegtakarítást értek el.

A Rippling azt is megjegyezte, hogy a technológiai megoldások mellett szükséges az emberi faktor: »AI-kapitányok« kijelölésével segítik az alkalmazottakat az eszközök hatékony használatában. Az AI Spend Console az HR-szoftver előfizetőknek ingyenes, de a szélesebb körű alkalmazottaknak való hozzáférés függ attól, hogy a vállalat képes-e az AI-használatot termelékenységi mutatókhoz kötni.