Az Arm bemutatja AGI processzorát: 136 magos szerver-chip, amely még bizonyítania kell
Az Arm a Hot Chips 2026 konferencián bemutatta új AGI szerver-processzorát, amely két 70 magos chip kombinációjából áll. Az Nvidia Vera-CPU alternatívájának szánt megoldás azonban jelentős kompromisszumokkal készült, és az Arm még saját benchmark-eredményeket sem közölt.
Az Arm AGI processzor a több mint két éve bejelentett Neoverse V3 architektúrán alapul, amely az Armv9.2 utasításkészletet használja. A chip két 70 magos die-ből áll, amelyek UCIe-S interfészen keresztül működnek együtt, így maximálisan 136 magos processzort képeznek. A TSMC N3P technológiával gyártott megoldás azonban csak 68 aktív magot tartalmaz die-nként, a hozamveszteség miatt, így a klasszikus kétfoglalatos szerverekben 272 mag áll rendelkezésre.
Az AGI szignifikáns technikai kompromisszumokat tartalmaz az Nvidia Vera-CPU-hoz képest. Míg az Nvidia 88 magot, szimultán multithreadingot és 164 MB-os L3-cache-t kínál, az Arm AGI 70 magot, L3-cache nélküli megoldást és 128 MB-os rendszerszintű cache-t használ. Az L1-cache méretei is kisebbek az Arm megoldásnál (64+64 KB vs. 64+96 KB), és hiányzik az SME2 (Scalable Matrix Extension 2) támogatása is.
A memória- és bővítési lehetőségek tekintetében az AGI a hagyományos szerver-megoldások felé orientálódik: 12 DDR5-8800 memóriacsatorna és 96 PCIe 6.0 sáv áll rendelkezésre, amely az AMD és Intel irányába mutat, nem pedig az Nvidia felé. A maximális energiafogyasztás 300 watt TDP.
Az Arm hangsúlyozta, hogy az AGI csupán az első lépés a hosszú távú szerver-processzor fejlesztési útvonalon. Az Arm szerver-processzoroknak azonban nehéz helyzetük van az adatközpont-szegmensben az x86-processzorok dominanciája miatt, amit az Ampere Computing és a Qualcomm Dragonfly projektje is bizonyít. Az elemzők szerint az AGI nem lesz nagy siker, és a nagy gyártók saját Arm-alapú chipjei továbbra is erősödni fognak.
Forrás: ComputerBase — „Arm AGI mit Neoverse V3: Der 136-Kerner muss noch Überzeugungsarbeit leisten - ComputerBase”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.