Az AI-verseny a nagyobb modellek helyett az olcsóbb, okosabb rendszerek felé tolódik
A mesterséges intelligencia iparában paradigmaváltás zajlik: a vállalatok abbahagyják a legnagyobb modellek fejlesztésének versenyét, és helyette az adott feladathoz legmegfelelőbb, költséghatékony megoldások felé fordulnak.
Az elmúlt két évben az AI-verseny egyértelmű volt: nagyobb modellek, jobb benchmarkeredmények, és az a cég nyert, amely a legújabb technológiát tudta bejelenteni. Azonban ahogy a vállalatok az AI-tesztelésről a valós termékekbe és munkafolyamatokba való integrálásra térnek át, a fókusz megváltozik. Már nem az a kérdés, hogy melyik a legjobb modell, hanem hogy melyik a legmegfelelőbb az adott feladathoz, megfelelő költséggel, szükséges adatokkal és a választott környezetben.
A Perplexity vezérigazgatója szerint az AI-termékek olyan rendszerekké válnak, amelyek képesek eldönteni, hogy melyik modellt használják, mikor és milyen külső eszközöket vagy vállalati adatforrásokat vegyenek igénybe. Egy ügyfélszolgálati feladat nem feltétlenül igényli a legdrágább modellt, míg egy összetett programozási probléma igen. Ez az új megközelítés az úgynevezett »harness« vagy »orchestration« rendszerek térnyerésére vezet, amelyek képesek az optimális modellt választani az adott helyzethez.
A nyílt forráskódú modellek egyre versenyképesebbé válnak, és olcsóbban futtathatók, mint az OpenAI vagy az Anthropic zárt modelljei. A Benchmark befektetési partner szerint az elkövetkező 18-24 hónapban a tokenek több mint 90 százaléka nyílt forráskódú modellekből származhat. Az olyan kínai laborokból származó modellek, mint a Z.ai vagy a DeepSeek, egyre erősebbek, ami stratégiai kihívást jelent az Egyesült Államoknak.
A nyílt modellek terjedése nem csupán költségmegtakarítást jelent. Az adott feladatra finomhangolt kisebb modellek gyakran gyorsabbak és jobbak, mint az általános célú nagyobb modellek. Az Ollama cég szerint az ő platformját már a Fortune 500 cégek több mint 85 százaléka használja, beleértve a szabályozott iparágakban működőket is.
A változás hatással lehet az adatközpontok hatalmas bővítésére is. Lehetséges, hogy a rutinfeladatok helyi eszközökön futnak majd, míg az összetett munkákat a felhőben lévő erősebb modellekhez küldik. Az iparág számára az a kérdés, hogy az OpenAI és az Anthropic képes-e megtartani árképzési erejét, ahogy a nyílt modellek egyre jobbá válnak.
Forrás: CNBC — „The AI race is shifting from bigger models to cheaper, smarter systems - CNBC”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.