Az AI lehetővé teszi az autonóm robotmunkásokat az irodákban és otthonokban
A mesterséges intelligencia fejlődése új lehetőségeket nyit meg az autonóm robotok számára, amelyek egyre összetettebb feladatokat képesek önállóan elvégezni strukturálatlan környezetben. A kutatók és startupok milliárdos beruházásokkal versenyeznek az általános célú robotok kifejlesztéséért.
A robotika autonómiájának fejlődése az elmúlt másfél évtizedben exponenciális ugrást tett. Míg 15 évvel ezelőtt a cél az volt, hogy egy robot pont A-ból pont B-be navigáljon, ma már olyan robotokra gondolnak a kutatók, amelyek önállóan végezhetnek összetett feladatsorozatokat. A Boston Dynamics szoftvervezetője, Matt Malchano szerint az AI-ban történt legújabb fejlesztések – a megerősítéses tanulás és a nagy alapmodellek – »feloldották« az autonóm robotok lehetőségét.
Az autonóm robotok fejlesztésének fő kihívása az, hogy képesek legyenek strukturálatlan, előre nem látható környezetben megbirkózni a feladatokkal. Ez lépcsőzetesen magasabb szintű autonómiát igényel: az ipari robotok egyszerű, ismétlődő mozgásokat végeznek ellenőrzött körülmények között, míg az új generációs robotoknak összetett környezeti érzékelésre, robusztus motoros készségekre és az emberi utasítások feldolgozására van szükségük. Az UC Berkeley kutatója, Sergey Levine szerint a megoldás a megerősítéses tanulás és az előre betanított nagy modellek kombinációjában rejlik.
A szakértők szerint az autonóm robotok nem feltétlenül humanoid formájúak lesznek, hanem az adott feladathoz legmegfelelőbb kialakítást kapják. Levine szerint nem egy »szuperrobotot« fejlesztenek majd, hanem egy általános AI-modellt, amely különféle robotokat képes működtetni nyílt világban. Egy kicsi New York-i lakásban egy mennyezetről függő robotkar lehet ideális, míg egy farmon egy nagyobb, nehéz tárgyakat mozgató robot lehet hasznosabb.
A kutatók és vállalatok jelenleg az AI-technikák kombinálásán dolgoznak, hogy a robotok megtanuljanak általánosítani és új helyzetekre reagálni. A megerősítéses tanulás – amely a gyakorlás révén fejleszti a készségeket – és az alapmodellek által nyújtott alapvető világismerete együttesen teszik lehetővé, hogy a robotok kevesebb hibát kövessenek el és hatékonyabban működjenek különféle körülmények között.
Forrás: Ars Technica — „How AI could enable autonomous robot workers in workplaces—and maybe homes - Ars Technica”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.