Az AI-buborék kipukkanásakor az Apple és a tech-ipar nagy veszteségeket szenvedhet
A technológiai publicista Ed Zitron szerint a nagy nyelvi modellek gazdasági modellje alapvetően törött: az AI-cégek veszteségesek, mert az ügyfelek nem hajlandók megfizetni a valódi költségeket, ami rendszerszintű pénzügyi válsághoz vezethet.
Az AI-ipar alapvető problémája, hogy a nagy nyelvi modellek működési költsége ellentmond minden szoftver-értékesítési modellnek. Az OpenAI és az Anthropic veszteséges üzleteket folytat: az OpenAI 2025-ben 13,07 milliárd dolláros bevétel mellett 20,9 milliárd dollárt veszített. Az AI-cégek ezért havi előfizetéseket kínálnak, amelyek valódi költsége 20-40-szerese az előfizetési díjnak, mivel a fogyasztók nem lennének hajlandók a valós árakat megfizetni.
A problémát súlyosbítja, hogy az AI-szolgáltatások nem különböznek egymástól: »egy LLM egy LLM egy LLM«. Az összes AI-bevétel 89 százaléka az OpenAI-hoz és az Anthropic-hoz folyik, a többi startup alig éri el a 100 millió dolláros éves bevételt. Az Uber például egyetlen negyedév alatt felhasználta éves token-költségvetésének egészét, és vezetői szerint már nem lehet indokolni az AI-beruházásokat.
A válság rendszerszintű lehet, mivel az AI-adatközpontokat magánhitel-alapok finanszírozzák, amelyeket nyugdíjalapok (például a kaliforniai tanári vagy CalPERS) támogatnak. Az Oracle különösen veszélyes helyzetben van: 340 milliárd dolláros AI-adatközpont-beruházásai ahhoz szükségesek, hogy az OpenAI 2030-ra a világ legnagyobb és legnyereségesebb vállalata legyen. Az Apple és más technológiai cégek az értékláncban közvetlenül érintett taiwani gyártók (Quanta, Foxconn) részvényárfolyamának esésén keresztül szenvedhetnek majd károkat.