Anthropic megnyitja az AI-ágensek hardvervezérlésének szabványát
Az Anthropic kutatási előnézetbe bocsátotta a Model Hardware Standard (MHS) szabványt, amely lehetővé teszi a mesterséges intelligencia ágensek számára, hogy biztonságosan működtessenek laboratóriumi és gyártási eszközöket. A technológia drasztikusan csökkenti az integrációs időt és lehetővé teszi az autonóm, 24 órás kísérleteket.
Az Anthropic és a HHMI Janelia Research Campus közös fejlesztésében létrehozott Model Hardware Standard egy egységes specifikáció, amely lehetővé teszi az AI-ágensek számára, hogy párhuzamosan működtessenek több laboratóriumi és gyártási eszközt, például mikroszkópokat, folyadékkezelő rendszereket és robotkart. A szabvány az integrációs munkát hetekről vagy hónapokról órákra vagy percekre csökkenti, mivel az eszközöket nem kell egyedileg összekapcsolni.
A MHS egy standardizált illesztőprogramon keresztül működik, amely egyszerű parancsokkal (»olvasás«, »írás«) kommunikál a hardverrel, függetlenül annak típusától. Az illesztőprogram természetes nyelvű címkéket használ az eszközök jellemzőinek dokumentálásához, így az AI-ágensek olyan eszközöket is kezelni tudnak, amelyekkel korábban nem találkoztak. Az ágensek valós időben felügyelhetik a kísérleteket, módosíthatják a paramétereket és hosszú futási idejű feladatokat automatizálhatnak.
Az Anthropic az MHS-t tudományos laboratóriumok és fejlett gyártók egy első csoportjának adta át kutatási előnézetként. A szabvány modell-agnosztikus, bármely AI-modellel működik, és a Model Context Protocol szabványos protokollon keresztül érhető el. A fejlesztés során az Anthropic partnerekkel dolgozott a biotechnológia, a robotika, a kvantumszámítástechnika és más területekről.
A korai tesztelések során az Anthropic Claude modellje olyan módon lépett kapcsolatba a kísérletekkel, mint egy tudós: módosított egy lézert, kamerán keresztül figyelte az eredményt, majd megismételte a folyamatot. Claude ezt követően determinisztikus kódot írt, amely lehetővé tette a lézer igazítását egyetlen parancs segítségével. Az Anthropic célja, hogy a szabványt nyílt forráskódúvá tegye, miután biztonsági értékeléseket és bevált gyakorlatokat dolgoznak ki az AI-rendszerek fizikai eszközökkel való működtetésére.
Forrás: Anthropic — „Previewing the Model Hardware Standard - Anthropic”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.