AMD felvásárolja a Taalas-t: speciális AI-chipek az Nvidia-nál 74-szer gyorsabbak

Az AMD erősíti pozícióját az AI-gyorsítók piacán a kanadai Taalas startup felvásárlásával. A 2023-ban alapított vállalat olyan alkalmazásspecifikus chipeket (ASIC) fejleszt, amelyekben egy adott mesterséges intelligencia-modell közvetlenül a szilíciumba integrálódik. Ez az univerzális GPU-gyorsítóktól eltérő megközelítés csökkenti a számítási terhelést, az energiafogyasztást és a komplexitást.

A Taalas HC1 chipje a Meta Llama 3.1 8B modellre optimalizálva, TSMC 6 nanométeres technológiájával készült és 53 milliárd tranzisztort tartalmaz. A gyártó szerint másodpercenként és felhasználónként közel 17 ezer tokent képes feldolgozni, ami az Nvidia megoldásainál 74-szeresen, a Cerebras rendszereknél pedig 8,5-szeresen jobb teljesítményt jelent.

A magas specializáció azonban jelentős korlátokkal jár. A HC1 kizárólag a Llama 3.1 8B modellre van rögzítve, és nem lehet egyszerűen más nyelvmodellre átállítani. Az AI-piac gyors fejlődési ciklusa miatt ez problematikus lehet, mivel a Llama 3.1 már 2024 közepén jelent meg és újabb generációk váltották fel.

AMD számára azonban nem annyira a HC1 chip maga, hanem a Taalas által kifejlesztett automatizált gyártási folyamat lehet a kulcsfontosságú. A startup olyan módszert dolgoz ki, amely lehetővé teszi az új AI-modellek viszonylag gyors hardverre való konvertálását. Ez kompenzálhatja az egyetlen modellre való korai rögzítés hátrányát. Az akvizíció lezárása után a technológia beépül az AMD meglévő AI-portfóliójába.