AI forradalmasítja a sportmászást: edzéstől a pályaépítésig

Az AI-alapú edzésalkalmazások, mint a Progression, már széles körben elterjedtek a mászók között. Ezek heti gyakorlatterveket, statisztikai elemzéseket és chatbot-alapú edzői tanácsadást nyújtanak. Az újabb fejlemények a mozgáselemzésre fókuszálnak: az olyan eszközök, mint a Climbalyzer, Climb AI vagy Belay AI videó alapján elemzik a mászó technikáját, összehasonlítják az egyes próbálkozásokat, és valós idejű javítási javaslatokat adnak. Ezek az alkalmazások a testközéppont, a sebesség és a különböző testrészek dőlésszögét mérik, csupán okostelefon-kamerát igényelnek.

Az AI-alapú mozgáselemzés még nem terjedt el a hobbisportolók körében – a Belay AI például még béta fázisban van –, de hosszú távon mind az amatőr, mind a profi edzőcsapatok számára hasznos lehet. A technológia potenciálisan képes lenne a mászóedzést először közvetlenül és egyénileg mérhető módon tenni. Ugyanakkor az AI-kimenet mindig emberi értelmezésre szorul, és az edzői tapasztalat nem helyettesíthető. A mászás az egyik biomechanikai szempontból legbonyolultabb sportág, és az AI-elemzéseknek még bizonyítaniuk kell, hogy képesek kezelni ezt a mozgásbeli sokszínűséget.

A sziklamászó-pályák építésében az AI szintén új lehetőségeket nyit. A dán ClimbAlong cég 2025-től a SPOT rendszerrel kínál lehetőséget a bouldercsarnok-üzemeltetőknek az útvonalépítés aktív irányítására. A rendszer kamerák segítségével rögzíti az összes próbálkozást, és adatokat gyűjt a boulderek népszerűségéről, kopásáról, biztonságáról és a mászók sikerességéről. Ez objektív visszajelzést adhat az útvonalépítő csapatoknak, és lehetővé teszi az üzemeltetőknek, hogy a kereslet szerint optimalizálják az ajánlatot. Az adatvédelem azonban vitatott kérdés marad, különösen, ha a felvételek személyes azonosításra alkalmasak.