AI-ellenes mintázatú ruházat: kutatók megtörték a gesichtsfelismerést
Egy amerikai biztonsági kutató olyan mintázatokat fejlesztett ki, amelyek megtévesztik a mesterséges intelligencia alapú arcfelismerő és járműazonosító rendszereket. A technológiát már T-shirtek és hoodies formájában tesztelik.
Bill Swearingen biztonsági kutató a »noRecognition« projekt keretében több mint 31 millió tesztet végzett, hogy olyan vizuális mintázatokat találjon, amelyek zavarják az AI-alapú felismerő algoritmusokat. Módszere iteratív: a rendszer különféle mintákat próbál ki, majd ellenőrzi, hogy a megfigyelőkamerák még felismerik-e az objektumot. Swearingen szerint az így fejlesztett minták mind a 11 tesztelt rendszert megtévesztették, köztük a széles körben használt Flock-rendszámfelismerést, az Axon-testikamerákat és a Clearview AI arcfelismerést.
A technológia lényege, hogy a mintázatok nem teszik láthatatlanná az objektumokat a kamerák előtt – az emberek továbbra is látják az képet –, hanem csak az automatizált szoftverek felismerési képességét zavarják meg. A módszer első nyilvános bemutatása a Las Vegas-i DEF CON hackerkonferencián történt, ahol egy 2009-es Toyota Yaris-t láttak el a mintázattal, és sikeresen elkerülte a Flock-kamera felismerését.
Swearingen a technológiát a mindennapi felhasználásra kívánja alkalmazni. Crowdfunding-kampányon keresztül már T-shirtek és hoodies értékesítésére kerül sor, hosszú távon pedig járműfóliázás is tervben van. A fejlesztés potenciálisan releváns lehet az olyan hordható kamerákkal felszerelt eszközök, például a Meta Ray-Ban okosszemüvegek esetében is, azonban a jelenlegi tesztek csak meghatározott felismerő rendszerekre korlátozódnak, nem pedig az összes jelenleg elérhető kamera- és AI-technológiára.
Forrás: chip.de — „T-Shirt gegen Überwachung: Sicherheitsforscher entwickelt Muster, das KI-Gesichtserkennung austricksen kann - chip.de”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.