AI-alkalmazások segítik az indiai vidéki egészségügyet
Mesterséges intelligencia alapú alkalmazások terjednek az indiai vidéki területeken, ahol az egészségügyi dolgozók hiánya kritikus. A technológia tüdőbetegségek szűrésétől az újszülöttek monitorozásáig segíti a közösségi egészségügyi munkásokat.
Az indiai Andhra Pradés államban a közösségi egészségügyi munkások a Swaasa nevű AI-alkalmazást használnak a tuberkulózis szűrésére. Az alkalmazás a betegek köhögésének hangmintáját elemzi okostelefonon keresztül, és képes tünetmentes fertőzötteket is azonosítani. A Shishu Maapan nevű másik AI-eszköz újszülöttek súlyát és egyéb méréseit becsüli meg egy rövid videófelvételből, így helyettesítve a hagyományos mérőeszközöket, amelyeket házról házra kellett szállítani.
India körülbelül 1,02 millió közösségi egészségügyi munkással rendelkezik, akik az ország legnagyobb közösségi egészségügyi programjának képezik az alapját. Ezek a munkások már túlterhelt feladatokkal küzdenek, így az AI-technológia bevezetésének kulcsa az, hogy a meglévő munkafolyamatokba illeszkedjen, és ne további terhet rójon rájuk. A Shishu Maapan modellt több mint 30 000 újszülöttből származó adatokon tanítottak, és alacsony végű Android-telefonokon működik, offline módban is képes működni gyenge internetkapcsolat esetén.
India egészségügyi rendszerében a szakorvosok hiánya szintén jelent problémát. A Qure.ai szoftvere például röntgenfelvételeken észleli a tüdőcsomókat percek alatt, míg a kisebb kormányzati egészségügyi központokban a nagyobb intézmények felé küldött röntgenfelvételek korábbi áttekintése 7-10 napot vett igénybe.
Forrás: CNA — „As AI reaches rural India, health workers are putting it to the test - CNA”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.