AI-adatközpontok építése miatt szakemberhiány a amerikai építőiparban
Az Egyesült Államok mesterséges intelligencia infrastruktúrájának robbanásszerű fejlesztése miatt kritikus szakemberhiány alakult ki az elektrikusi és asztalosi munkák terén, amely az egész építőipar más szegmenseiben is hiányt okoz.
Az USA világszerte az összes adatközpont egyharmadát koncentrálja, és a mesterséges intelligencia igényeinek kielégítésére rekordtempóban épülnek új létesítmények. A Google és a Meta olyan óriási infrastruktúra-projekteket valósít meg, amelyekhez hatalmas számú szakképzett munkaerő szükséges. A munkaerőhiány miatt a technológiai cégek saját képzési programokat indítottak, és közvetlenül a középiskolát végzett fiatalokat toboroznak.
Az adatközpontok telepítési és karbantartási munkái 42 százalékkal magasabb béreket kínálnak, mint az iparág más szegmensei. Az intenzív versengés miatt a cégek egyre magasabb prémiumokkal csábítják el egymás alkalmazottait. Az OpenAI michigani projektjénél például olyan elektrikusi pozíciókat hirdetnek, ahol napi tíz órás munka szükséges hét napig – olyan körülmények, amelyeket sok szakember nem hajlandó vállalni.
A fachkräfte-abszorpció súlyos következményekkel jár más építőipari szegmensekre. Az Oxford Economics szerint a lakásépítés, az infrastruktúra-fejlesztés és az ipari építkezések késedelmet szenvednek, mivel az erőforrások erősen korlátozottak. Az adatközpontok építési fázisában rengeteg munkaerő szükséges, azonban az üzemeltetés során alig marad szükség személyzetre.
A szakértők szerint a legnagyobb kockázat az, hogy az AI-boom lezárulta után több tízezer, akár 200 ezer dolláros éves fizetéshez szokott szakember áramlik vissza a munkaerőpiacra, ami az egész építőipar bérezését lenyomhatja. A Georgetown University kutatói szerint az ideális forgatókönyv egy ezt követő lakásépítési boom lenne, amely felszívná ezeket a munkavállalókat, de ezt kevésbé valószínűnek tartják.