AI a termékfejlesztésben: nem csak költségcsökkentés

Az AI alkalmazása a termékfejlesztésben túlmutat a költségcsökkentésen és a termelékenység növelésén. Az Unilever mesterséges intelligenciát használt egy sócsökkentett Knorr-leveskocka és egy vegán majonéz receptjének kifejlesztéséhez, az AI ezernyi anyagkombináció közül keresett olyan összetevőket, amelyek helyettesíthetik az eredeti összetevőket. A Heinz Kraft 2022-ben közös vállalkozást alapított a chilei Not Co AI-startuppal, hogy növényi alapú alternatívákat fejlesszenek, a Shiseido pedig AI-val dolgozott ki új naptejformulációt több mint 500 ezer adatpont feldolgozásával.

Az AI-ügynökök az inženieri folyamatokat is felgyorsítják. A Synera startup által fejlesztett rendszerek szoftverkomponenseket kezelnek a tervezéshez és szimulációhoz. Egy autógyártó egy pohártartó fejlesztésére három hét helyett két percet fordított az AI segítségével. Az inženöröket az AI aktív sparringpartnerként támogatja, több variáció tesztelésére ad lehetőséget, és fenntarthatóbb anyagok kipróbálásához vezet. A NASA »Text-to-Spaceship« projektjében az AI-ügynökök javaslatokat adnak az űrhajók tervezésére, szimulációkat futtatnak és optimalizálnak.

Az orvostudományban az AI molekulák antibakteriális hatásának előrejelzésére képes. Az MIT kutatói által betanított modell a Halicint azonosította ígéretes antibiotikumként – egy korábban diabéteszgyógyszerként vizsgált vegyületet, amely azonban új hatásmechanizmussal működik. Jürgen Bajorath bonni professzor szerint a Halicin nem állt ki a preklinikai tesztelésből, de az AI-nak számos lehetősége van a gyógyszerfejlesztésben, különösen a molekuláris tervezésben olyan feladatok megoldásában, amelyek generatív AI nélkül nem lennének lehetségesek.