A Schalke mesterséges intelligenciával keresi meg új játékosait
A német labdarúgóklub két éve jelentős beruházásokat végez a mesterséges intelligencia területén, hogy sportági és gazdasági előnyökhöz jusson. Az új rendszer automatikusan képes javaslatot tenni a megfelelő játékosokra és a szurkolói adatokat felhasználva növeli a bevételeket.
A Schalke vezetésének irányításával, Matthias Tillmann igazgató közreműködésével a klub intenzíven fejleszti a futball és az informatika közötti kapcsolatot. A »HubStevens« platformon belül működő »StatsLibuda« program a klub saját »DNS«-e alapján értékeli a játékosokat, hogy megállapítsa, megfelelnek-e a csapatnak. Az újonnan szerződtetett Junior Dina Ebimbe 74 százalékos összértékelést kapott.
A fejlesztések között szerepel egy új mesterséges intelligencia-bővítmény a scouting-rendszerben, amely automatikusan képes javaslatot tenni potenciális játékosokra. A rendszer olyan specifikus keresésekre is válaszolhat, mint »Keresek egy központi középpályást, aki nem kerül többe egymillió euronál, gyors, és jól passzol El-Faouzihoz«. Az Nikolas Gross innovációs igazgató által vezetett csapat azt is fejleszti, hogy a mesterséges intelligencia önmagában készítsen fejlesztési javaslatokat a játékelemzéshez.
A klub éves szinten középértékű hatjegyű összeget fektet az innováció és technológia fejlesztésébe, elsősorban személyzetre. A területen 30-40 ember dolgozik, közülük sokan a »d-fine« digitalizációs partnernél. Tillmann szerint az olyan feladatok, amelyek korábban három hónapot vettek igénybe, ma másfél nap alatt elkészülnek.
A Schalke a szurkolói adatokat is integráltan használja fel: a weboldal, a jegypénztár és a fanshop adatait platformok között megosztva. Ez lehetővé teszi, hogy például egy családapa automatikusan családi blokk jegyeket kapjon ajánlatként, ha korábban gyermekruhákat vásárolt. A klub szerint az eddig befektetett összegek már többszörösen megtérültek.
Forrás: BILD — „BILD kennt die neuen Technologien: Schalke-KI sucht selbst Spieler - BILD”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.