Új AI-modellek meghódítják a táblázatkezelést: vége az Excel-korlátoknak
Az úgynevezett Large Tabular Models egy új mesterséges intelligencia-modellosztály, amely feloldja azt a problémát, hogy a hagyományos nyelvmodellek nem tudnak megbízhatóan dolgozni strukturált táblázatadatokkal. A technológia gyorsan fejlődik, és már jelentős befektetések érkeznek az erre szakosodó startupokba.
A ChatGPT és Claude típusú mesterséges intelligencia-eszközök integrálása az Office-alkalmazásokba eddig nem bizonyult megbízhatónak, különösen összetett adathalmazok feldolgozásakor. Az Excel és más táblázatkezelő programok világszerte elterjedtek az üzleti életben, azonban az AI-korszakban a strukturált és szabványosított adatok feldolgozása egyre kritikusabbá válik. A hagyományos nyelvmodellek ugyanis nem képesek hatékonyan kezelni a táblázatok sajátosságait, mivel a sorok és oszlopok sorrendje felcserélhető, anélkül hogy elveszítenék jelentésüket.
A Large Tabular Models (nagyméretű táblázatmodellek) 2024-ben jelentek meg először a kutatók munkáiban, majd a cambridge-i egyetem csapata gyakorlatba ültette az ötletet. Az úgynevezett LaTable diffúziós modell például speciálisan az oszlopok különböző típusainak és a metaadatok kezelésének kihívásaira tervezték. A technológia lényege, hogy nem a nyelvmodellek token-alapú előrejelzésére támaszkodik, hanem más megközelítést alkalmaz az adatok feldolgozásához.
A piaci igény jelentős: a Precisely 2025-ben végzett felmérése szerint a vállalatvezetők 43 százaléka jelölte meg az »adatkészültség« problémáját a legnagyobb akadályként. Az Excel-táblázatok és képletek ugyan rugalmasak és egyénileg testreszabhatók, de nehéz őket szabványosítani, ami megnehezíti az AI-modellek számára az adatok feldolgozását.
A piac 2026-ban felgyorsult: a Google június 30-án bejelentette a TabFM nevű saját megoldását, a Mastercard pedig saját adatain tanított Large Tabular Modellt fejleszt a csalásmegelőzéshez. Figyelemreméltó, hogy Németország is fontos szereplővé vált ezen a területen – az SAP például a freiburgi Prior Labs cégbe invesztál, és a következő négy évben körülbelül egymilliárd eurót szándékozik befektetni.
A táblázatkezelő szoftverek használata közeljövőben nem csökken, sőt: az üzleti szférában a felhasználók kétharmada hosszú ideje alkalmazza ezeket az eszközöket. Az új Large Tabular Models technológia azonban lehetővé teszi, hogy az AI-rendszerek végre megbízhatóan dolgozzanak az olyan adatokkal, amelyeket eddig csak emberek tudtak érdemben feldolgozni.
Forrás: t3n — „Large Tabular Models: Neue KI-Modelle machen Schluss mit dem Excel-Handicap - t3n”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.