Új AI-modell 56-szor gyorsabb lehet, de szakértők szkeptikusak
A miami-i Subquadratic startup azt állítja, hogy fejlesztett egy olyan nyelvi modellt, amely jelentősen gyorsabb, olcsóbb és energiahatékonyabb az eddigiekben, azonban a szakma bizalmatlan az eddig hiányos bizonyítékok miatt.
A Subquadratic nevű mesterséges intelligencia startup az elmúlt hónapban jelentette be, hogy megoldott egy matematikai szűk keresztmetszetet, amely a nagy nyelvi modelleket (LLM) csaknem egy évtizede lassítja. Az új SubQ modell állítólag 56-szor gyorsabb lehet, valamint 12-szer nagyobb szövegmennyiséget képes egyszerre feldolgozni, mint a jelenlegi piaci megoldások. Az alapító szerint a technológia képes lenne száz dokumentum vagy teljes kódbázis elemzésére, miközben a programozás terén a Google DeepMind, az OpenAI és az Anthropic legjobb modelljeivel azonos teljesítményt nyújtana.
A startup kezdetben csupán saját tesztelési eredményeket közölt, ami széles körű szkepticizmust váltott ki a szakmában. Az AI-mérnök Dan McAteer az X-en azt írta, hogy a SubQ »vagy a transzformer óta a legnagyobb áttörés, vagy az AI Theranos-a«, utalva az Elizabeth Holmes által alapított biotechnológiai cégre, amely hamis ígéretekkel csalódást okozott. A SubQ modell továbbá még nem érhető el nyilvánosan, így a felhasználók nem tudták tesztelni azt.
Most azonban a Subquadratic megkezdte a bizonyítékok bemutatását, és független értékelések eredményeit is közzétette. Az eddigi tesztek szerint az állítások valóban figyelmet érdemelnek, bár a szakmai közösség továbbra is óvatos marad. A technológia alapvetően a »sparse attention« módszerre épül, amely csökkenti a számítási igényt azáltal, hogy csak a legfontosabb tokenekre koncentrál az adatfeldolgozás során.
Forrás: t3n — „„Das ist sozusagen das Geheimnis“: Dieses KI-Modell soll 56-mal schneller sein - t3n”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.