Szingapúri mérnök AI-val készített hitelkártya-tanácsadót

Swee, a 37 éves AI-közösségi platform The AI Burrow alapítója az AI-modelleket arra utasította, hogy szkenneljen szingapúri bankok és kereskedők webhelyeit, és készítsen strukturált adatbázist az ott található információkból. A KiasuMiles jelenleg körülbelül 50 hitelkártyát és több mint 3300 szingapúri kereskedőt követi nyomon, a kártyakedvezmények szabályait rendszeresen frissítve. A felhasználók ChatGPT, Claude vagy Codex segítségével kérdezhetik meg az alkalmazást, mely azonnal ajánlást ad a legjobb kártyáról egy adott vásárláshoz, figyelembe véve a minimális költségküszöböket, havi mérföld-felső határokat és az egyes kategóriákra vonatkozó feltételeket.

Swee mérnöki végzettséggel rendelkezik, de korábban nem volt programozási tapasztalata. Az AI-kódolóeszközök, különösen a Codex és a ChatGPT Work kombinációja lehetővé tette számára, hogy természetes nyelvű utasítások alapján funkcionális kódot hozzon létre. Hangsúlyozta, hogy az utasítások specifikusnak kell lenniük: például azt kérte az AI-tól, hogy »építsen fel egy strukturált szingapúri hitelkártyák adatbázisát a hozzájuk tartozó szabályokkal, beleértve a minimális költségküszöböket, a mérföld-jutalmat dollár per költségre, az alkalmas költségkategóriákat, a havi mérföld-felső határokat és a kizárásokat«. Az AI-modell percek alatt összegyűjtötte az információkat több forrásból, ami manuálisan órákat igényelne.

Swee iteratív megközelítést követett, konkrét utasításokkal építette fel az egyes funkciókat, és alapos tesztelést végzett az ajánlási logika ellenőrzésére. Azt tanácsolta az AI-kódolásba kezdőknek, hogy ne féljanak kísérletezni: »próbáljon meg egy kis hétvégi projektet« – mondta, hozzátéve, hogy az ingyenes AI-eszközök elegendőek a kísérletezéshez, bár a fizetős előfizetések gyorsabb és fejlettebb modellekhez biztosítanak hozzáférést.