NoézisAI-hírek magyarul
Kutatás · FAZ

OpenAI megoldotta a Navier-Stokes-problémát

Az OpenAI mesterséges intelligenciája megoldotta a matematika egyik legfontosabb megoldatlan problémáját, a Navier-Stokes-egyenleteket. Az eredményt azonban egy matematikus azzal gyanúsítja, hogy az AI a saját kutatási adataiból merített.

szept. 12.

Az OpenAI szeptember 8-án jelentette be, hogy AI-modellje megoldotta a Navier-Stokes-egyenleteket, amely a Clay Matematikai Intézet által 2000-ben kitűzött hat millenniumi probléma egyike. A megoldásért járó egymillió dolláros díjat azonban legkorábban két év múlva lehet majd kifizetni, miután emberi matematikusok is ellenőrizték a bizonyítást. Az OpenAI 166 oldalas bizonyítást és egy számítógépes formalizációt is közzétett, amely lehetővé teszi az szakértők számára az ellenőrzést.

Tristan Buckmaster, a New York-i Egyetem matematikusa és a Navier-Stokes-egyenletek szakértője azonban gyanúsítja az OpenAI-t azzal, hogy az AI a saját kutatási munkájából és kollégájáéból, Levent Alpöge-ből merített. Buckmaster azt írta, hogy az OpenAI pontosan azt a stratégiát követte, amelyet ő és Alpöge az OpenAI AI-modelljeivel végzett kutatásaikban alkalmaztak. Buckmaster szerint »nem az a típusú irány, amelyre néhány nap alatt rájönnének«, és azt gyanítja, hogy az ő és Alpöge kérdéseit valahogy az új modell tanítóadataihoz csatolták.

Az OpenAI saját közleménye szerint nem zárja ki teljes mértékben, hogy Buckmaster és Alpöge tevékenysége az új modell tanítóadataiba kerülhetett. Andreas Thom drezdai matematikus szintén hasonló tapasztalatokról számolt be az OpenAI munkatársaival folytatott cseréje során. Az eset rámutat arra, hogy az AI-cégek nem tudják teljes mértékben garantálni, hogy az ügyfelek kérdéseit és adatait nem használják fel más AI-modellek fejlesztésében.

Forrás: FAZ — „OpenAI löst Navier-Stokes-Problem: Hat die KI geklaut? - FAZ”

Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.

Még a kutatás rovatból

Továbbiak →