OpenAI-kutató új AI-modellje fejlesztőket lelkesít
A TypeSafe AI startup által kifejlesztett Jev modell nem szövegeket, hanem kalibrált döntéseket és valószínűségeket állít elő, ami lényegesen olcsóbb és gyorsabb megoldást kínál szoftveres automatizációhoz.
Juan Manuel Almeida, az OpenAI korábbi kutatója, aki az emberi visszajelzésből tanulást (RLHF) segített kifejleszteni, két éve hagyta el az OpenAI-t, hogy alapítsa meg a TypeSafe AI-t. Almeida szerint a jelenlegi nagy nyelvi modellek ugyan képesek, de nem praktikusak az automatizációhoz, mivel a számítógépek más »nyelvet« beszélnek, mint az emberek. Az új Jev transformer-alapú modell nem nagy nyelvi modell, hanem valószínűségeket és döntéseket produkál, amely megakadályozza a hallucináció jelenségét.
A modell kiemelkedően olcsó és gyors: kimeneti tokenjai ingyenesek, bemeneti tokenjait pedig milliárdokra mérik, nem millióra. A Vercel szoftverfejlesztő cég az OpenAI ChatGPT Luna 5.6-ot helyettesítette Jevvel, és 5-18-szor gyorsabb eredményeket ért el nagyobb pontossággal. A Bryo AI tesztjei szerint a Jev 10-20-szor olcsóbb, mint a Google Gemini, és egyedüliként valódi valószínűségi értékeket ad vissza, amely ideális az automatizált munkafolyamatok számára.
Almeida a modellt William Stanley Jevons 19. századi közgazdászról nevezte el, akinek paradoxona szerint egy áru költségének csökkenése annak egyre szélesebb körű felhasználásához vezet. A TypeSafe AI kizárólag szintetikus adatokon tanítja a modellt egy »kalibrált döntésekből tanulás« nevű technikával. A cég vezetője szerint ez az egyik legjobb döntésük volt, még a RLHF-nél is jobb.
Forrás: TechCrunch — „A new kind of AI model from a ChatGPT inventor is thrilling developers - TechCrunch”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.