NoézisAI-hírek magyarul
Kutatás · BBC

OpenAI 88 óra alatt megoldott egy 90 éves matematikai problémát

Az OpenAI mesterséges intelligencia cég azt közölte, hogy körülbelül 10 000 AI-ügynök segítségével 88 óra alatt megoldotta a Navier–Stokes-egyenletek egyik évtizedek óta megoldatlan problémáját. A megoldást azonban még nem erősítette meg független szervezet.

szept. 9.

Az OpenAI kedden bejelentette, hogy új, belső használatra fejlesztett AI-modelljét felhasználva sikerült megoldania a Navier–Stokes-egyenletek létezésére és simaságára vonatkozó problémát. A feladat szeptember 1-jén kezdődött, amikor a cég hallomásból értesült arról, hogy két Millennium-díj-probléma megoldódott. Az AI-ügynökök szeptemberben 88 óra alatt, közel 3 millió üzenet cseréjével és 130 milliárd output token felhasználásával értek el eredményt, amely az OpenAI becslése szerint körülbelül 10 millió dollárba kerülne.

A megoldás a Millennium-díj által megkövetelt négy állítás közül kettőt igazolt. Az OpenAI hangsúlyozta, hogy nem kívánja igényelni az 1 millió dolláros díjat, és az eredményt az AI-modellek jelentős fejlődésének bizonyítékaként közli. A New York-i Egyetem matematikusa, Tristan Buckmaster azonban azt állította, hogy ő és az Anthropic-nél dolgozó Levent Alpöge már dolgoztak a problémán, és információik szeptember 3-án eljutottak az OpenAI-hoz. Buckmaster szerint az OpenAI csak ezt követően kezdett a Navier–Stokes-egyenleteken dolgozni.

Az OpenAI azt válaszolta, hogy nem látott semmilyen módon a kutatók munkájából, és felhasználói adatokhoz sem fértek hozzá. A cég azonban nem zárta ki annak lehetőségét, hogy az azonosítóval nem rendelkező, a termékeik használatából származó adatok segíthették a modelljeiket. Az OpenAI »figyelemreméltónak« nevezte a két matematikus párhuzamos munkáját.

Forrás: BBC — „OpenAI says it cracked 90-year-old maths problem in 88 hours - BBC”

Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.

Még a kutatás rovatból

Továbbiak →