Nvidia nyilvánosan közzétette az Alpamayo 2 Super autonóm járműmodellt

Az Alpamayo 2 Super a Vision-Language-Action (VLA) megközelítést alkalmazza, amely a klasszikus autonóm járműrendszerektől eltérően egy integrált architektúrában egyesíti a percepció, következtetés és döntéshozatal funkcióit. A modell a jármű 360 fokos kameranézetéből dolgozza fel az információkat, így részletesebben képes elemezni az olyan összetett helyzeteket, mint a sávváltások, behajtások, védetlen kanyarodások és bonyolult kereszteződések.

A fejlesztés során az Nvidia Cosmos 3 Super Reasoner alapjaira építve megerősítéses tanulást is alkalmazott. Az Alpamayo 2 Super multitasking-modellként működik, amely minden közlekedési helyzethez több összekapcsolt eredményt generál: a járműút-trajektóriáját és egy »ok-okozati lánc« nyomot, amely az döntés logikáját magyarázza meg.

A modell a Linux Foundation OpenMDW-1.1 permisszív licencével érhető el a Hugging Face platformon, amely lehetővé teszi a finomhangolást, származtatott modellek létrehozását és kereskedelmi terjesztést. Ez a licencelési megközelítés az Alpamayo-család összes korábbi verzióját is érinti, amelyek korábban csak kutatási és fejlesztési célokra voltak alkalmasak.

Az Nvidia szerint az Alpamayo 2 Super kimagasló teljesítményt nyújt több autonóm vezetési képesség tesztben. A LingoQA benchmarkban az Alpamayo 2 Super az első helyet érte el közel 40 tesztelt modell közül, és felülmúlta a Qwen2.5-VL 72B, a Gemini 2.5 Pro és a GPT-4o modelleket. Az előző verzióhoz képest háromszoros modellméretezést kínál, amely különösen ritka és összetett közlekedési helyzetek elemzésében segít.

A modell az autóipar különféle szereplőit célozza meg, köztük az autonóm járműfejlesztőket, autógyártókat, haszonjárműgyártókat és beszállítókat. A Mercedes-Benz már az Alpamayo-családra támaszkodik az MB. Drive Assist Pro Level 2++ rendszeréhez az aktuális CLA modellben.