Német cég mesterséges intelligenciával felülmúlja a felhőalapú megoldásokat adatvédelemben
A fuldai InnoGE GmbH kifejlesztette a Deckname nevű mesterséges intelligencia modellt, amely személyes adatok felismerésében és helyettesítésében jelentősen felülmúlja a versenytársakat. A rendszer teljes egészében a felhasználó infrastruktúráján fut, így nem szükséges az érzékeny adatokat felhőszolgáltatásoknak továbbítani.
Az InnoGE GmbH által július 2026-ban végzett értékelések szerint a Deckname modell két nyilvános német benchmark-korpuszon magasabb F1-értékeket ért el, mint az összes tesztelt versenytárs. A német jogi szövegekre vonatkozó LER-benchmark teszten 94,5 F1-értéket érte el, míg a GPT-5.6, Claude Opus 5 és Claude Fable 5 modellek 63,1 és 64,2 között teljesítettek, a Microsoft Presidio pedig mindössze 12,1-et.
A rendszer két módszert kombinál: egy szabályalapú réteg azonosítja az IBAN-számokat, telefonszámokat, adóazonosítókat és bankkártyaszámokat, míg egy betanított nyelvmodell kontextus-függő adatokat, például személyneveket, címeket és szervezeteket ismeri fel. Az InnoGE alapítója, Tim Geisendörfer szerint a megoldás feloldja azt az ellentmondást, hogy a felhőalapú anonimizálási szolgáltatások előbb az érzéketlen adatokat igénylik.
A Deckname Docker-konténerként kerül telepítésre, mindössze 2-4 CPU-mag és körülbelül 3 gigabájt RAM szükséges a működéséhez. A rendszer internetkapcsolat nélkül is üzemeltethető, és OpenAI-kompatibilis API-t biztosít. Alkalmazási területei közé tartozik az ügyfélszolgálat, szerződéselemzés, jogi és compliance-folyamatok, valamint adatbázisok előkészítése elemzésekhez és mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz.
A Deckname licenc formájában érhető el saját infrastruktúrára, az InnoGE pedig európai infrastruktúrán való üzemeltetést és egyedi alkalmazások fejlesztését is kínálja. A cég hangsúlyozza, hogy a benchmark-eredmények csak az adott szövegtípusokra vonatkoznak, és termelési használat előtt ajánlott az értékelést az adott vállalat adataira vonatkozó reprezentatív mintán megismételni.