Müncheni kutatók mesterséges intelligenciát fejlesztettek tumorok felismeréséhez
A Müncheni Műszaki Egyetem kutatói egy új mesterséges intelligencia módszert hoztak létre, amely CT- és MRT-képeken pontosabban képes azonosítani tumorokat. Az eljárás hosszú távon csökkentheti a szövetmintavételek szükségességét.
A Müncheni Műszaki Egyetem (TUM) Klinikum Rechts der Isar intézetének kutatói Jan Peeken és Johannes Kiechle vezetésével kifejlesztett »TomoGraphView« nevű módszer a tumorokat nem csupán néhány rögzített szögből, hanem számos különböző perspektívából vizsgálja. A kutatók az eljárást egy alma analógiájával magyarázzák: ha azt mindig ugyanabban az irányban vágjuk fel, bizonyos szerkezetek rejtve maradhatnak, azonban különböző szögekből nézve teljesebb kép alakul ki.
A módszert hat adathalmazon tesztelték, amelyek közel 2000 beteg felvételeit tartalmazták. A vizsgálatba agyi, emlő-, vese- és májtumorok képei tartoztak. A kutatócsoport szerint az új eljárás átlagosan jobban teljesített az eddig ismert hasonló mesterséges intelligencia módszereknél.
A fejlesztés nem jelenti azt, hogy a szövetminták a jövőben általánosan szükségtelenné válnának. A kutatók az új technológiát az orvosok számára egy lehetséges kiegészítő eszköznek tekintik, amely hosszú távon segíthet a tumorok gyorsabb és betegbarátabb értékelésében. A projektot a müncheni Wilhelm Sander-Alapítvány körülbelül 181 ezer euróval támogatta, az eredmények a »Medical Image Analysis« szakfolyóiratban jelentek meg.
Forrás: t-online – München — „Neue KI aus München soll Tumore besser erkennen - t-online – München”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.