Microsoft MAI-DxO: 83%-os pontosság komplex esetekben szimulációban
A Microsoft MAI-DxO nevű diagnosztikai rendszere a Science folyóiratban október 22-én megjelent tanulmány szerint komplex esetek 83 százalékát azonosította helyesen, szemben az általános orvosok 36 százalékos eredményével. A kutatás szimulációban zajlott, a mesterséges intelligencia így csak korlátozottan értelmezhető.
A Microsoft a rendszerét MAI Diagnostic Orchestratornak, röviden MAI-DxO-nak nevezi. A program több AI-ügynököt használ, amelyek együtt dolgoznak, hasonlóan egy orvosi szakértői testülethez. A rendszer szűkös kiinduló adatokból indul, rákérdez, kiválasztja, mely vizsgálatok segíthetnek, majd az ügynökök egymás következtetéseit megkérdőjelezik, ahogy új információk érkeznek.
A Microsoft szerint a kutatásban 304 összetett esetet használtak a New England Journal of Medicine folyóiratból. A rendszer körülbelül 83 százalékban adott helyes diagnózist, míg az általános orvosok referenciaanyagokkal 36, azok nélkül 22 százalékot értek el. Történeti sürgősségi esetekben az AI körülbelül 80 százalékos, az orvosi összehasonlító csoport 47 százalékos pontosságot ért el.
A cikk szerint az orvosok általános gyakorlatot végző háziorvosok és belgyógyászok voltak, nem szakorvosi csapat, és a Microsoft nem hasonlította össze rendszerét szakorvosokból álló csoportokkal. Az orvosok 56 olyan esetet kaptak, amelyek nem részei a rendszer fejlesztésének, míg az AI 304 esetet vizsgált, így a százalékos arányok nem azonos mennyiségű feladaton alapulnak. A tanulmány szerzői a Microsoftnál dolgoznak, a valós idejű betegellátás pedig nem szerepelt a vizsgálatban. Az AI a hiányzó részleteket is generálta, ezért a párbeszédek nem tükrözték teljes mértékben a valódi betegekkel folytatott munka bizonytalanságát.
Forrás: Fox News — „Microsoft AI beats doctors in simulated diagnosis test - Fox News”
Ez az összefoglaló a fenti forrás alapján, mesterséges intelligenciával készült. Szerkesztőségi ellenőrzésen nem esett át; a részletekért olvasd el az eredeti cikket.