Meta új AI-modelljével és API-jával új szintre emeli az árháborút

A Meta Superintelligence Labs bemutatta a Muse Spark 1.1 modellt, amely multimodális érvelésre, ügynökalapú feladatokra, kódolásra és számítógép-vezérlésre specializálódott. Az elődjéhez képest jelentős fejlesztéseket hozó modell a Meta AI alkalmazásban és a meta.ai webhelyen érhető el »Thinking« módban. A Meta ezzel egyidejűleg nyilvános előnézetét indította el saját Model API-jának, amely első alkalommal biztosít közvetlen fejlesztői hozzáférést az OpenAI, Anthropic és Google által eddig dominált piacra.

A Muse Spark 1.1 többügynök-rendszerek irányítására van optimalizálva: főügynökként kontextust gyűjt, tervet készít és delegál az alügynököknek, amelyek párhuzamosan hajtják végre a feladatokat. A modell egymilliós token-kontextusablakot aktívan kezel, és a kódolási képességei jelentősen javultak – összetett hibákat diagnosztizálhat, új funkciókat implementálhat és nagy léptékű kódmigrációkat végezhet. Az független VALS-AI benchmark-ben a negyedik helyet érte el, különösen gyors és költséghatékony, a »Vibe Code Bench« kódolási teszten pedig 36 hellyel javított az elődjéhez képest.

A Meta API árazása azonban a valódi játékmódosító: 1,25 dollár millió bemeneti tokenonként, 4,25 dollár millió kimeneti tokenonként és 0,15 dollár a gyorsítótárazott bemenetekért. Ez alulmúlja az xAI Grok 4.5-öt, amely tegnap jelent meg, és az Anthropic Opus 4.8, az OpenAI GPT-5.5 és a Fable 5 25-50 dolláros kimeneti token-árait. A Meta így új árszintet állít fel az amerikai nagyvállalatok között.

Az árverseny különösen az OpenAI-t és az Anthropic-ot érinti, amelyek milliárdokat égetnének el és magas token-margókra szorulnak a veszteségeik fedezésére. A Meta – több mint 60 milliárd dolláros éves nyereséggel – megengedheti magának, hogy az API-t az ökoszisztémájához való hozzáférési kapuként működtesse, anélkül, hogy közvetlenül pénzt keresne. Az AI-laborkomplexumok azonban szorításban vannak: felülről a Google és Meta nyomása, alulról pedig a kínai nyílt forráskódú modellek olcsó árai. A gyakorlatban azonban a Muse Spark 1.1 tényleges költségvetési előnye a token-hatékonyságtól függ, és a benchmark-teljesítménynek a valós alkalmazásokban is igazolódnia kell.