Meta bemutatja első AI-kódolóágensét a versenyben az Anthropic-cal
A Meta elindította Muse Code nevű AI-kódolóágensét, amellyel az OpenAI és az Anthropic vezető pozícióját szeretné megtámadni. Az új eszköz az AI-vezérigazgató Alexandr Wang irányítása alatt készült, és a szoftverfejlesztési feladatok automatizálására képes.
A Meta bejelentette Muse Code kódolóágensét, amely az Anthropic Claude és az OpenAI Codex eszközeihez hasonlóan teljes szoftverfejlesztési feladatokat képes végezni. Az új termék az AI-vezérigazgató Alexandr Wang irányítása alatt készült, aki június óta vezeti a Meta Superintelligence Labs-t, és felelős az alapmodell-fejlesztésért. Wang szerint az eszköz »egyetlen paranccsal telepíthető, és széles körű felhasználási esetekben képes szoftverfejlesztési feladatokat végezni, a változások megtervezésétől a kódírásig és az eredmények validálásáig«.
A Muse Code előnézeti verzióban érhető el, és a Meta legújabb AI-modelljével, a Muse Spark 1.2-vel működik együtt. Az eszköz fejlesztése és betanítása párhuzamosan történt a modellel, ami javítja a kódolási teljesítményt. Wang nem osztott meg felhasználói statisztikákat, de »izgatónak és erősnek« nevezte az elfogadottságot.
A Meta az árképzéssel differenciálja az új kódolóeszközét az Anthropic és az OpenAI termékeivel szemben. A fejlesztők »pay-as-you-go« opcióval vagy »közreműködői szinttel« férhetnek hozzá, amely »több mint tízszer olcsóbb« az alapszintű fizetős verzióhoz képest. A legolcsóbb szint alatt a fejlesztőknek »be kell jelentkezniük a modell fejlesztésében való segítséghez«, ami azt jelenti, hogy a Meta harmadik féltől származó adatokat használ.
A Muse Code alapjául szolgáló »harness« nevű rendszer lehetővé teszi a fejlesztőknek az AI-modellek kezelését kódolási projektekhez. Az eszköz a Meta fejlesztői oldalán keresztül érhető el, ahol a Muse Spark API is elérhető. A Meta új AI-modellje az OpenRouter platformon is hozzáférhető lesz, amely olyan nyílt súlyú modelleket üzemeltet, mint a kínai DeepSeek és Z.ai.
Wang bejelentette, hogy a Meta »nulla adatmegőrzésre vonatkozó kéréseket« kezd el elfogadni, ami azt jelenti, hogy az adatok nem maradnak meg a modellek fejlesztésére. Ez »fontos vállalati funkció« az olyan ügyfelek számára, akik adatvédelmi aggályokkal küzdenek. A Meta bevételének 98 százaléka online hirdetésekből származik, ahol a felhasználói adatok alapján célzott hirdetéseket jelenít meg.